Рік, що минає, став знаковим для багатьох споживчих технологій. Він приніс прориви в галузі машинного
Реклама
Реклама
Представляємо вам список головних тенденцій в сфері технологій за 2017 рік.
Смартфони за тисячу доларів
Кращі моделі смартфонів в 2017 році різко подорожчали. Ціна на iPhone X, як і на багато аналоги конкурентів, тепер починається з $ 1000..
Реклама
Реклама
Це дуже багато - додайте трохи і ви зможетекупити iMac. Така висока ціна здавалася божевіллям, коли Apple вперше оголосила її на ювілейній конференції. Тим не менш, попит на iPhone X після його виходу перевищив усі очікування.
Apple наполягає, що висока ціна обумовленанововведеннями типу дисплея Super Retina HD і Face ID, але недавні дослідження показали, що вартість виробництва iPhone X не дуже виросла в порівнянні з iPhone 8.
Galaxy Note 8 продається не гірше, незважаючи на ціну в $ 950. Google Pixel 2 за $ 900 теж змогло собі дозволити велику кількість покупців.
збільшені екрани
Apple стала далеко не першою компанією, яка випустила смартфон з екраном, що займає всю лицьову сторону, але завдяки галасу навколо iPhone X вони стали дуже популярні.
Зараз майже всі великі виробники маютьтакі смартфони — Samsung, Google, LG, Huawei, OnePlus… Якщо хтось захоче випустити смартфон преміум-класу з рамками у 2018 році, йому доведеться несолодко: вони стрімко втрачають популярність.
Навіть новий iMac Pro піддався через це критиці. Він виглядає так само, як старий — із звичним обрамленням та рештою.
машинне навчання
Машинне навчання почало активно впроваджуватися впобутову електроніку в 2017 році. Воно не тільки зробило віртуальних помічників ще розумнішими, а й дозволило відкрити абсолютно нові можливості для безлічі додатків.
iPhone X використовує машинне навчання дляпідвищення точності і надійності Face ID. На противагу колишнім технологій розпізнавання особи, Face ID може визначати зміни в вашій зовнішності, не вимагаючи заново сканувати його.
Машинне навчання також використовується длявиявлення об'єктів на фото, так що ви можете легко знайти потрібні знімки з того, що на них зображено. Siri знаходить у вашій пошті повідомлення про дати та події, щоб нагадати вам про них.
У додатку Google Photos машинне навчанняпропонує широкі можливості редагування зображень. В один момент ви можете виправити фокусування або видалити непотрібні об'єкти без тривалої метушні в Photoshop.
Google Lens на Android вміє знаходити на вашихфотографіях покажчики, рекламу та інші об'єкти. Lens сканує номери телефонів, адреси та навіть паролі Wi-Fi, щоб вам не довелося переписувати їх вручну.
Сторонні додатки для iOS тепер можуть робити те ж саме завдяки новому фреймворку Apple Core ML. Він дозволяє розробникам легко інтегрувати машинне навчання в свої власні додатки.
Очікується, що машинне навчання незабаром займе ще більш помітне місце в нашому житті. Все це тільки початок.
Доповнена реальність
Про доповненої реальності ми чуємо вже багато років,але справжнього успіху вона досягла після появи ARKit в iOS 11. Тепер багато розробників створюють приголомшливі програми та ігри, що занурюють нас у віртуальні світи.
Реклама
Реклама
Технологія доповненої реальності дозволяє вам планувати обстановку в кімнаті, розміщуючи там меблі, яку ви хочете придбати, оцінити товари до їх покупки або помістити покемона у ваших ніг.
Інші додатки використовують її для миттєвогоперекладу тексту, вказівки маршруту та надання інформації про об'єкти навколо вас. Вони навіть вкажуть вам на місця зі слабким Wi-Fi сигналом у вашому домі.
Можливості доповненої реальності безмежні - страшно уявити, що зможуть наші пристрої в майбутньому, коли вони просунуться ще більше.
просунута біометрія
Всі ми щиро зраділи розпізнаванню відбитків пальців, але ряд виробників смартфонів вирішив, що в 2017 році прийшов час нових рішень в області біометричної ідентифікації.
Напрямок задала компанія Samsung зі своїмGalaxy S8, який поєднував сканер відбитків пальців з системою розпізнавання особи і райдужної оболонки очей. Apple пішла далі, вирішивши, що тільки остання технологія дійсно потрібно iPhone X, і наскільки можна судити, це очікування справдилося.
Тепер інші виробники намагаються наздогнати FaceID, що нарешті припинить потік скарг, що надходять від користувачів. У 2018 року ви зможете авторизуватися і провести платіж, просто подивившись на екран.
Реклама
Реклама