Дрони і ІІ навчилися визначати зрілість урожаю з високою точністю

Вчені з Університету Іллінойсу прогнозують період дозрівання сої протягом двох днів за допомогою

Це знижує потребу в ручному способі відбору рослин, який не тільки повільніше і виснажливіше для селекціонерів, але і схильний до помилок.

«Оцінка зрілості стручка забирає дуже багаточасу і схильна до помилок. Це система оцінок, заснована на кольорі стручка, тому вона залежить від людського фактора, - пояснює Ніколас Мартін, доцент кафедри рослинництва в Іллінойсі і співавтор дослідження. -Багато дослідницькі групи намагаються використовувати знімки з дронів для оцінки зрілості, але не масштабувати і автоматизувати процес. Ми придумали більш точний спосіб зробити це ».

Родріго Тревізан, докторант, що працює зМартіном навчив комп'ютери виявляти зміни у кольорі стручків за зображеннями з дронів. Вони були зібрані протягом п'яти випробувань, трьох вегетаційних сезонів у двох країнах. 

Експерт використовував глибокі свёрточние нейроннімережі (CNN) - тип штучного інтелекту. Робота CNN схожа на те, як людський мозок вчиться інтерпретувати компоненти зображень - колір, форму, текстуру - одержувані від очей людини.

Новий метод аналізу дозволить заводчикам приймати рішення про долю врожаю в великих масштабах, ніж будь-коли раніше, роблять висновок вчені.

Читати також

Льодовик «Судного дня» виявився небезпечніше, ніж думали вчені. розповідаємо головне

Знайдено передбачуване царство зниклих хеттів. Що виявили археологи?

З'явилася гнучка і ця батарея в 10 разів могутніше аналогів