Вчені з Наньянського технологічного університету в Сінгапурі представили систему штучних
Для того, щоб збільшити точність розпізнаванняжестів, команда вчених створила «біоіндуцірованную» систему злиття даних, яка використовує схожі на шкіру розтягуваних датчики, виготовлені з одностінних вуглецевих нанотрубок. В цьому випадку ІІ обробляє дані з шкіри і зору в єдиному місці.
Так з'явилася система, яка об'єднує в собітри нейромережевих підходу: вчені використовували «конволюціонную нейронну мережу», яка являє собою метод машинного навчання для ранньої візуальної обробки, багатошарову нейронну мережу для ранньої обробки соматосенсорної інформації і «розріджену нейронну мережу» для злиття зорової та соматосенсорной інформації разом.
Створено хірургічний матеріал на основі яєчної шкаралупи
Результатом є система, яка можерозпізнавати жести більш точно та ефективно, ніж існуючі методи. Вона може визначати більше 95% жестів. Команда, що складається з учених із Сінгапуру та Сіднейського технологічного університету (UTS), опублікувала свої результати в науковому журналі Nature Electronics.
Висока точність збереглася і при тестуваннінової системи ШІ в несприятливих умовах, включаючи шум і несприятливий освітлення. Система ІІ ефективно працювала в темряві, досягнувши точності розпізнавання в більш 96,7%.
Читайте також
- Після введення російської вакцини у добровольців знайшли 144 побічних ефекту
- Створено спосіб викоренити паразитів, перекривши всі шляхи їх метаболізму
- Завдяки новій технології ліки не будуть псуватися при перепадах температур