Дослідники з Університету Берклі, Intel та Google Brain навчили модель ІІ оперувати, імітуючи відеозаписи
Він уже показав свої навички при зшиванні шматківтканини. У тестах система відтворювала рухи хірургів з точністю до 85,5%. Досягти такого рівня точності було непросто: вісім хірургів у відеоматеріалах використовували різні техніки, тому ІІ потрібно було вибрати найкращий варіант.
Для вирішення цього завдання команда використовуваланапівавтономні алгоритми, які вивчають завдання, аналізуючи частково марковані набори даних. Це дозволило ІІ зрозуміти основні рухи хірургів з невеликої кількості даних. Однак дослідники визнають, що система потребує доопрацювання, перш ніж самостійно займатися операціями.
Тепер вчені планують проводити тести зрізними видами тканин, щоб система могла адаптуватися до різних ситуацій - наприклад, до несподіваного кровотечі. Наступним кроком у розвитку системи стане напівавтоматична дистанційна хірургія. На цьому етапі робот буде надавати допомогу лікаря.
Вчені хочуть створювати більше ІІ за такою жмоделі. У мережі є безліч неструктурованої інформації. у вигляді відео, зображень та тексту. Роботи можуть витягти з нього корисний контент, щоб осмислити ці дані та допомагати нам у вирішенні повсякденних завдань.
Читати також
— Погляньте, які органи коронавірус атакує першими і як це відбувається
- Ким був перший організм на Землі? Забудьте все, що знали про зародження життя
— Погляньте фотографії затемнення, які зняли по всьому світу