Холера - це захворювання, що передається через воду, яке виникає в результаті споживання в їжу води.
Глобальне потепління та почастішанняекстремальних погодних явищ викликають спалахи холери — хвороби, від якої щорічно страждають від 1,3 до 4,4 млн людей у всьому світі і викликають до 143 років. Нове дослідження показує, як спалахи холери в прибережних регіонах Індії можна передбачити з ймовірністю успіху 89%, в першому демонстрації використання солоності морської поверхні для прогнозування холери.
Дослідження, опубліковане вМіжнародному журналі екологічних досліджень і громадської охорони здоров'я,спрямоване на прогнозування спалахів холери у північній частині Індійського океану, де в період 2010–16 років було зареєстровано понад половину глобальних випадків захворювання.
Кількість спалахів холери, про які повідомляється вщотижневих епідеміологічних звітах, що публікуються Інтегрованої програмою епіднагляду за захворюваннями Індії (IDSP) в період з січня 2010 року по грудень 2018 року в 40 прибережних районах Індії, обраних в дослідженні. Показані тільки райони, повідомляють дані про захворюваність на холеру, для яких були доступні всі сім наборів даних за основними кліматичними змінним (ECV). Надано: Кемпбелл і ін., 2020.
Взаємозв'язок між екологічними факторамизахворюваності на холеру складна і змінюється в залежності від сезону, з різними запізнілими ефектами, наприклад, від сезону дощів. Алгоритми машинного навчання можуть допомогти подолати ці проблеми, навчившись розпізнавати закономірності у великих наборах даних, щоб робити перевіряються прогнози.
Дослідження проводилося під керівництвом ЕміКемпбелл під час її річного стажування в Кліматичному бюро Європейського космічного агентства ЕКА. Емі разом зі своїми співавторами з морської лабораторії Плімуту (PML) використовувала алгоритм машинного навчання, популярний в додатках для вивчення навколишнього середовища, який може розпізнавати закономірності в довгих наборах даних і робити перевірені прогнози.
Результати показників продуктивності моделівипадкового лісу в застосуванні до невидимих тестовим даними для окремих районів в прибережній Індії, які повідомили про спалахи холери. Прибережні райони, в яких спалаху холери не зареєстровані в досліджуваний період, і прибережні райони показані сірим кольором. Надано: Кемпбелл і ін., 2020.
Алгоритм навчений на спалахи захворювань, прояких повідомлялося в прибережних районах Індії в період з 2010 по 2018 рік, і вивчив взаємозв'язок з шістьма кліматичними записами, отриманими із супутників, створеними в рамках ініціативи ЕКА зі зміни клімату (CCI).
Включаючи або видаляючи екологічні змінні таподпараметри для різних сезонів, алгоритм визначив ключові змінні для прогнозування спалахів холери, такі як температура поверхні землі, солоність поверхні моря, концентрація хлорофілу і аномалія рівня моря.
Читати також
Подивіться на найкрасивіші знімки «Хаббла». Що побачив телескоп за 30 років?
У Росії створили міцний матеріал зі сміття для покриття доріг
В метеоритах знаходять позаземне життя. Що про неї відомо і звідки вона?