Дослідники з Політехнічного університету в Пернамбуко представили алгоритм машинного навчання,
Для реалізації проекту вони використовувалиінструмент ІІ під назвою Pix2pix, який спирається на дві нейронні мережі. Перша створює зображення на основі вхідного набору, а друга мережа вирішує, чи є сгенерированное зображення справжнім чи ні. Потім мережі навчаються обманювати один одного, і, в кінцевому рахунку, створюють реалістичні зображення на основі наданих історичних даних.
Вчені описують свій підхід в дослідженні,опублікованому в журналі Geoscience and Remote Sensing Letters. У цьому дослідженні вони взяли карту Ресіфі (Бразилія) 1808 року і створили сучасні знімки місцевості.
«Коли ви дивитеся на ці зображення, то кращерозумієте, як місто змінилося за 200 років, - пояснюють учені. - Географія міста кардинально змінилася - звалища зменшили водойми, а зелені зони зникли в результаті людської діяльності ».
Перевага такого підходу до ІІ полягає втому, що воно вимагає відносно невеликого обсягу введення даних; однак введення даних вимагає історичних документів, а дозвіл одержуваних зображень нижче, ніж хотілося б дослідникам.
«Далі ми працюватимемо над покращеннямдозволу зображень та експериментувати з різними вхідними даними», — зазначають вчені. Дослідники сподіваються, що їх розробку зможуть застосувати містобудівники, антропологи та історики.
Читати також
Раніше у Землі і Місяця був загальний магнітний щит. Це врятувало планету від Сонця
У чорних дірах можуть бути всесвіти. Розповідаємо про нове відкриття
На 3 день хвороби більшість хворих COVID-19 втрачають нюх і часто страждають нежиттю