Дослідники з MIT розробили алгоритм, який може діагностувати коронавірус за звуками кашлю
Ця розробка заснована на додатку, якеможе ідентифікувати респіраторні порушення, такі як пневмонія і бронхіт, аналізуючи видихи людини. Однак вчені попереджають, що ці алгоритми упереджені - вони не можуть виявити захворювання в переважній більшості випадків, але ця розробка може допомогти під час пандемії коронавируса.
Дослідники навчили систему на основі десятківтисяч зразків кашлю. Попередні дослідження показали, що звуки можуть бути показником того, наскільки слабкими або сильними є голосові зв'язки людини. Потім вони натренували другу модель, щоб розрізняти емоції в мові людини, а третя модель тренували по базі даних про кашлі, щоб побачити зміни в роботі легких і дихальних шляхів.
Росіяни назвали найбільш забруднені міста країни
Дослідники зібрали понад 6 тис. Записів.Частина з них, 2,5 тис. Записів, пов'язані з коронавірусів, а 2,5 тис. Записів, де пацієнти кашляли, але не були заражені. Алгоритм повинен був раз по раз визначити яка група людей була заражена коронавірусів.
Після об'єднання моделі, команда протестувалаїї на тисячі записів з набору. Дослідники стверджують, що їм вдалося ідентифікувати 98,5% випадків коронавируса у людей тільки за звуками кашлю. Вчені також стверджують, що алгоритм правильно визначив все безсимптомні випадки кашлю.
Дослідники Массачусетського технологічногоінституту підкреслюють, що ця модель не повинна бути єдиним інструментів для діагностики коронавируса. Вони сподіваються використовувати її для розробки безкоштовного додатку попереднього скринінгу, заснованого на їх моделі ІІ. Вчені вже співпрацюють з кількома лікарнями в США.
Читати також
Річна місія в Арктиці закінчилася, і дані невтішні. Що чекає людство?
Подивіться на найближчі знімки поверхні Сонця
Коронавіруси навчилися імітувати імунні білки людини і обманювати організм