Нова технологія Яндекса з нуля створює голосового помічника для бізнесу

Такі роботи зможуть розпізнавати слова і команди на певну тему з найвищим рівнем точності.

Нові інструменти допоможуть значно покращити сценарії обслуговування в банку, в медицині чи в доставці.Також SpeechKit Pro дозволяє створювати індивідуальні особливості голосового робота: інтонацію та манеру спілкування.

Такий робот вже реалізований для користувачів Альфа-Банку: в екосистемі банку з'явився голосовий робот Alf.

В основі нашого продукту лежать банківські функції: взаємодія клієнта з Alfa-mobile за допомогою природної мови.

Іван Пятков, директор з цифрового бізнесу Альфа-Банку 

Однак технологія може адаптуватися під будь-який вид бізнесу. Разом з інтересом бізнесу до можливостей мовних технологій зросли і вимоги до точності розпізнавання в конкретних сценаріях взаємодії голосових роботів і людини, а також здатність швидко адаптувати розробки до нових завдань. 

Наприклад, для компанії, що займається доставкою, принципово важливо, щоб роботЯ не заплутався в значенні фраз «Перенести замовлення» або «Оформити замовлення», а для телекомунікаційних компаній — щоб можна було легко розрізняти фрази «Включити послугу» і «Відключити послугу» без помилок.Пріоритетом бізнесу є точність у своїй сфері, можливість напрацьовувати досвідзастосування в конкретному бізнес-сценарії на основі об'єктивних показників.

В основі характеру Альфи лежить архетип розумного дворецького: розумний, в міру іронічний, але вірний і добрий помічник. 

Володимир Кітляр, діджитал CPO , Альфа-Банк

Читати також

В епоху екосистем: як ІТ-гіганти перетворюються в інтерфейси нашого побуту

Льодовик «Судного дня» виявився небезпечніше, ніж думали вчені. розповідаємо головне

GitHub замінив термін «майстер» на нейтральний аналог