Новий алгоритм розпізнає вразливих до зараження коронавірусів тварин

Ініціатором проекту виступила Жаклін Браун, науковий співробітник Університету Вандербільта і завзятий кіннотник.

Після того, як вона дізналася, що собаки і кішки вміютьінфікуватися COVID-19.

Я почав турбуватися про інших тварин, які можуть служити резервуаром для хвороб або бути в групі ризику.Оскільки MERS заражає верблюдів, я хвилювався, що станеться, якщо мій кінь зможеЗаразитися нею?! У коней масивні легені і чутлива дихальна система, і ми, люди, часто торкаємося їх носа і рота.

Жаклін Браун, Університет Вандербільта

Браун і її команда почали роботу з застосуванняпоєднань генетичних послідовностей і структурного аналізу рецепторного білка для вірусу - ACE2 - до ряду видів, які, як відомо, або чутливі, або стійкі до COVID-19. Це виявило п'ять амінокислотних ділянок в білці, які впливають на рівень уразливості тварини.

Команда використовувала ці дані для розробки алгоритму, який пророкує сприйнятливість інших видів шляхом аналізу їх послідовностей ACE2.

Крім коней і верблюдів, алгоритм виявив,що у китайської подковообразной кажана високий ризик зараження вірусом. Він також дав проміжні оцінки сприйнятливості малайським панголіни, коровам, козам і вівцям.

Дослідники вважають, що ці результати можутьдопомогти захистити людей, диких тварин, домашню худобу і джерела їжі від інфекції. Вчені впевнені, що їх підхід можна застосувати до інших вірусів або під час майбутніх спалахів.

Команда дослідників опублікувала свій алгоритм на сайті, де будь-хто може завантажити послідовності тварин ACE2 для визначення оцінки сприйнятливості до COVID-19.

Читати також

Знайдено 24 планети більш придатних для життя, ніж Земля

На 3 день хвороби більшість хворих COVID-19 втрачають нюх і часто страждають нежиттю

Льодовик «Судного дня» виявився небезпечніше, ніж думали вчені. розповідаємо головне