Комп'ютери можуть послідовно розпізнавати десятки окремих птахів, навіть якщо ми не можемо відрізнити
цих особин. Таким чином, наше дослідження дає можливість подолати одне з найбільших обмежень у вивченні диких птахів — ідентифікацію nbsp; особин.Андре Феррейра, доктор центру функціональної та еволюційної екології (CEFE) у Франції
У дослідженні взяли участь вчені зінститутів Франції, Німеччини, Португалії та Південної Африки. Вони описують процес використання штучного інтелекту для індивідуальної ідентифікації птахів. Це включає збір тисяч маркованих зображень птахів, а потім використання цих даних для навчання і тестування моделей штучного інтелекту. Це дослідження є першою успішною спробою процесу ідентифікації птахів за допомогою ІІ.
Дослідники навчили моделі штучногоінтелекту розпізнавати зображення окремих птахів у диких популяціях. Після навчання моделі ІІ протестували на зображеннях різних особин, яких вони не бачили раніше. В результаті алгоритм назвав усіх особин з точністю до 90% для диких видів.
У дослідженнях поведінки тварин індивідуальнаідентифікація виду є одним з найдорожчих і трудомістких чинників, що обмежують обсяг поведінки і розмір популяцій, які можуть вивчати дослідники. Сучасні методи ідентифікації, такі як прикріплення кольорових смуг до ніг птахів, також можуть викликати стрес у тварин.
Ці проблеми можуть бути вирішені за допомогою моделей штучного інтелекту. Можливість відрізняти окремих тварин одна від одної важлива під час довгострокового моніторингу популяцій.
Однак зовнішній вигляд окремих птахів може змінюватисязгодом, наприклад через линьки, і невідомо, як це вплине на продуктивність моделі штучного інтелекту. Зображення одного і того ж птаха, взяті через кілька місяців, можуть бути помилково ідентифіковані як різні особини.
Читати також:
Подивіться, що здатний побачити в космосі новий телескоп - наступник Хаббла
Розкрито історія походження «дивних» метеоритів: вони впали на Землю в 60-е
Три астероїда летять до Землі, і один з них потенційно небезпечний. Чи є загроза?