Новий ІІ розуміє, коли він може поставити діагноз сам, а коли потрібно звернутися до живого фахівця

Розробники зазначили, що ІІ вже може виявити рак легень, грудей, мозку, шкіри та шийки матки. Але

фахівці зіткнулися з іншою проблемою —У складних випадках модель може помилитися з більшою ймовірністю, ніж лікар. Для вирішення цієї проблеми дослідники з Лабораторії комп'ютерних наук та штучного інтелекту (CSAIL) Массачусетського технологічного інституту (MIT) розробили систему машинного навчання, яка може оцінити кожен випадок, а потім ухвалити рішення самостійно або звернутися до експерта.

При цьому система може адаптуватися до того, якчасто доступний фахівець, а також оцінити досвід лікаря в потрібній області. Наприклад, в умовах завантаженої лікарні система може звернутися за допомогою до людини тільки тоді, коли це необхідно.

Новий ІІ може розрізняти птахів на вигляд

Дослідники пояснили, що до медичнихмоделям є безліч питань, які не дозволяють повністю скористатися їхнім досвідом в процес і використовувати в умовах реальної лікарні. Саме тому вони вирішили додати ще одну ланку для прийняття рішення. Вони сподіваються, що ще одна модель допоможе фахівцям більше довіритися машинного навчання і сміливіше використовувати ІІ у своїй практиці.

Далі дослідники протестують систему, якапрацює з кількома лікарями одночасно. Наприклад, ІІ може співпрацювати з різними рентгенологами, які мають більший досвід роботи з різними групами пацієнтів.

Команда також вважає, що їх систему можнавикористовувати для модерації контенту, включно з текстами та зображення. Цей інструмент міг би знизити навантаження на живих модераторів, при цьому не повністю автоматизуючи процес.

Читайте також:

- Астрономи знайшли найкраще місце на Землі для телескопа

- В Іспанії та Великобританії зафіксували рекордно високу температуру

- Німеччина заборонила одноразові пластикові трубочки, прилади і посуд