Новий ІІ зчитує сигнали мозку і передбачає поведінку людини

Новий метод може прискорити пошук зв'язку між діяльністю мозку і поведінкою.

Нову розробку створили

разом із інститутом системної нейробіологіїКавлі в Тронхеймі та інститутом когнітивних наук і наук про мозок Макса Планка в Лейпцигу. Автори створили надточну нейронну мережу - це особливий тип алгоритму глибокого навчання, який здатний декодувати безліч різних видів поведінки та стимулів із різних галузей мозку.

Нейробіологи записують все більші та більші дані з мозку, але розуміння інформації, що міститься в цих даних, інакше кажучи читання нейронного коду, все ще залишається складною проблемою. 

Маркус Фрей, провідний автор дослідження

Фрей зазначає, що вони в команді хотіли розробити автоматичний метод аналізу необроблених нейронних даних різних типів без необхідності їх розшифровки вручну.

Вони протестували ІІ на нейронних сигналах щуріві виявили, що їх розробка здатна точно передбачати становище, напрямок голови та швидкість бігу тварин. Навіть без ручної обробки результати були точнішими, ніж те, що було отримано за допомогою методу звичайного аналізу. Також ІІ зміг передбачити рухи рук людей.

Старший автор і професор Касвелл Баррі зазначив,що існуючі методи аналізу сигналів мозку пропускають багато потенційної інформації в нейронних записах. Проблема в тому, що ми можемо декодувати тільки ті елементи, які ми розуміємо, підкреслює він.

Однак новий ІІ може отримати доступ до набагато більшій кількості нейронного коду. Він декодує нейронні дані більш точно і, що важливо, не обмежений існуючими знаннями.

Автори планують розвивати з розробки, щоб вона змогла пророкувати когнітивні процеси вищого рівня, наприклад міркування або вирішення проблем. 

Читати далі:

Гігантський айсберг A74 зіткнувся з узбережжям Антарктиди

На Землі вже відбувався різке зростання температур під час глобального потепління

У Китаї виявлені два нових види динозаврів