Від алгоритму до кур'єра: як влаштована ІТ-інфраструктура dark store

Традиційні рітейлери з початком пандемії коронавірусу почали запускати власні служби доставки. Але

роблячи це на базі традиційних магазинів, вониприносять негативний досвід користувача власним покупцям. У традиційного магазину завжди є невідома складова у вигляді живого покупця, який уже взяв товар із полиці, але ще не сплатив за нього. У системі магазину цей товар значиться, але за фактом його немає. Він є доступним для замовлення, але онлайн-покупець його не отримає. Розуміючи це, рітейлери-гіганти переходять до моделі dark store. Amazon відкрив перший dark store на базі Whole Foods у вересні 2020 року. При цьому гігант купив мережу продуктових супермаркетів Whole Foods ще 2017 року за $13,2 млрд.

Dark store(З англ."темний магазин") - магазини-склади без вітрин, призначені для роботи з кур'єрами доставки. Принцип роботи - покупець формує онлайн-кошик на сайті або у додатку, а працівники збирають замовлення на складі. Працівники даркстора можуть зібрати замовлення набагато швидше завдяки зручній організації простору. Якщо у компанії багато дарксторів, а будинок клієнта досить близький від одного з них, то час доставки замовлення може бути скорочений до півгодини або навіть 15 хвилин, що неможливо у звичайному форматі роботи з традиційним складом.

Алгоритми і мікрокоманд

Перший в світі dark store відкрила компанія Tesco в2009 році в Великобританії. До того моменту компанія виконувала 475 тис. Інтернет-замовлень на тиждень, використовуючи для складання товарів існуючі офлайнові магазини. Dark store або магазин-склад - це безліч стелажів з продуктами, на яких товарознавець збирає замовлення, що прийшов з мобільного додатку. У «Самокат» склад організований так, щоб збірка замовлення відбувалася максимально швидко і без помилок. Наприклад, товари в додатку у збирача шикуються в тому порядку, в якому вони розташовані на складі по шляху проходження. Таким чином, збирач проходить склад тільки один раз від початку і до кінця, збираючи весь замовлення. Для виключення помилки він використовує сканер штрих-кодів товару.

Кур'єри також користуються мобільним додатком.У піковий годинник навантаження спеціальний алгоритм через нього викликає більше кур'єрів. Відреагувавши на запрошення вийти на роботу, наприклад, у наступні дві години, кур'єр приходить у dark store та «чекіниться», позначаючи, що він готовий працювати.

Кожен невеликий dark store обслуговуєвласну зону доставки. Якщо замовлень для конкретного магазину стає занадто багато, можна побудувати поряд з другою, а зону першого — зменшити. Інфраструктура ущільнюється, а якість сервісу у клієнта не знижується.

Логістику реального часу ми забезпечуємо вкілька шарів технологій, діючи в рамках власних ІТ-систем, глибоко інтегрованих між собою. Події, які відбуваються, наприклад, на стороні мобільного додатка клієнта, без затримок виявляються у всіх наших системах, інформація ніде не встає в чергу.

Алгоритми, що забезпечують логістику:

  • програма, яка прогнозує кількість замовлень за годинами та хвилинами у конкретний день, уточнює прогноз у реальному часі;
  • система комунікації з кур'єрами, які теоретично доступні в даний момент (в пікові години вона може викликати більше кур'єрів);
  • алгоритм, який прогнозує у штуках продажу кожного товару та підраховує залишки, він також надсилає замовлення постачальникам.

Для роботи сервісу ми використовували програми ітехнології, які тільки набирають обертів, а значить, їх вивчають все більше і більше фахівців. Для сервісів на бекенд застосовується Kotlin, лаконічний і безпечний код, повністю сумісний з Java. Для платформи даних і асинхронного взаємодії сервісів ми використовуємо Kafka. Цей брокер забезпечує горизонтальне масштабування в умовах постійно зростаючого обсягу даних, які обробляються в режимі реального часу. Для розгортання і управління сервісом - Kubernetes. Для веб-додатків - TypeScript + React; для мобільних додатків - React Native.

Вся наша компанія складається із інтегрованихпродуктових команд. У них входять люди, які проектують продукт, і люди, що його створюють, і ті, хто використовують його у реальному житті. Таким чином, кожен департамент є повноцінною функціональною продуктовою командою. Разом вони виробляють близько 10 продуктів. І ІТ у кожному з них – лише частина процесу.

Команда чи департамент самостійно обираютьпріоритети, що створюють критерії продукту: замовник, наприклад, керівники самих dark stores, вирішує, як має працювати та чи інша програма. Кожен член команди постійно розвивається у напрямі побудови продукту. Товарознавець може сам побудувати аналітичний запит.

Майбутнє dark store

В епоху мікросервісів процвітають службиекспрес-доставки із власними технологіями. Традиційні інструменти рітейлу в епоху dark stores не працюють. Їх обмежень не позбутися: система все одно працюватиме за принципом відкладеного часу.

Рітейлери по всьому світу прагнуть оптимізуватичас здійснення покупок. Китайський магазин 7Fresh, відомий експериментами з технологіями, запустив розумні візки, які сканують товари. Замовлення можна оформити за допомогою технології розпізнавання осіб, покупки доставлять додому через 30 хвилин. Експрес-доставку впроваджує канадський супермаркет Sobeys: він запустив сервіс Voilà ( «Вуаля»). Керуюча супермаркетами в Бразилії компанія Carrefour представила експрес-доставку за 35 хвилин в 12 містах країни. Південнокорейська мережа Мегамолл Lotte Mart відкриває власні dark stores на південному сході Сеула і в передмісті. Також компанія працює над скороченням кількості операцій за участю людей, планує залучити на склади роботів. У Лос-Анджелесі в вересні 2020 року запущено додаток FastAF, що пропонує брендам доставляти свої товари покупцям в той же день. В асортименті Nike, Adidas і Levi's, які теж зберігають свої товари в міських dark store.

Гіганти прагнуть також скоротити обсяги ручногопраці в магазинах-складах, але технології поки не можуть задовольнити цей запит. Найбільша в світі роздрібна мережа Walmart на початку листопада 2020 року відмовилася від роботів, які здатні сканувати полки з товарами. Компанія розірвала контракт з Bossa Nova Robotics. У Walmart прийшли до висновку, що співробітники-люди ефективніше виявляють прострочення на полицях, ніж машини. До того моменту на складах компанії працювали близько 500 машин. При цьому корпорація окремо заявила, що не відмовляється від вивчення технологій для оптимізації виконання замовлень повністю. До цього стало відомо, що вона навчила більше 30 тис. Співробітників обслуговувати онлайн-замовлення.

Dark stores виграватимуть і відвойовуватимуть часткуринку у класичних рітейлерів, якщо стануть мобільними, зроблять ставку на власні технології, формуватимуть продуктові команди та триматимуть баланс відмінної ідеї та швидкості розвитку.

Протягом 15 місяців, за нашим прогнозом,відбудеться масова роботизация роботи великих розподільних центрів. Роботи легко зможуть сортувати товари у великих просторах. Протягом приблизно 30 місяців можлива роботизация роботи dark stores. Поки роботів, готових до роботи в маленькому просторі на компактному устаткуванні, не існує, але вони з'являються прямо на наших очах. У перспективі двох років в пілотному режимі роботи почнуть доставляти замовлення до дверей клієнта, а в масовому - протягом п'яти років.

Читайте також:

Супутникові знімки підтвердили, що клімат змінюється на Землі нерівномірно

Супутникові знімки підтвердили, що клімат змінюється на Землі нерівномірно

Квантові наноалмази можуть підвищити точність медичних тестів