Нова система використовує електричні сигнали від мозку як єдине джерело даних.
Щоб продемонструвати навчання пристрою,дослідники відібрали 30 добровольців. Кожному з них одягли шолом для відстеження ЕЕГ. Всім учасникам було запропоновано подивитися на ті самі зображення. Загалом у наборі було близько 200 різних фотографій.
Учасників просили виконувати різні завдання,наприклад - знайти жіночі особи, людей похилого віку або світле волосся. При цьому їм не потрібно було нічого робити, достатньо було дивитися на кожне зображення протягом 0,5 секунди.
Схема роботи системи. Джерело: Keith M. Davis III et al, CVPR 2022
Грунтуючись на мозковій активності, машинаспочатку відображає ці переваги, а потім відповідним чином редагує зображення. Наприклад, якщо перед учасником стояло завдання шукати людей похилого віку, комп'ютер модифікував портрети молодих людей, роблячи їх старшими.
Примітно, що комп'ютер нічого не знає пророзпізнавання осіб і поняття не має про поле, колір волосся або будь-які інші відповідні характеристики. Проте, він відредагував лише цю функцію, залишивши інші риси особи без змін.
Кіт Девіс, учасник дослідження з університету Хельсінкі
Дослідники зазначають, що всі попереднісистеми ІІ, які вміють редагувати зображення, ґрунтувалися на навчанні за допомогою помічених вхідних даних. Наприклад, щоб навчити систему «старити» людей на зображенні, потрібно показати їй тисячі знімків, вказавши, хто на них старий, а хто молодий.
Новий підхід використовує мозкову активність піддослідних як єдиний вхідний параметр. Це нова парадигма штучного інтелекту, зазначають дослідники.
Читати далі:
Вчені розкрили, як вітаміни впливають на захворюваність на рак
Космічний зонд пролетів за 200 км від Меркурія. Подивіться, що він побачив
На супутник Юпітера подивились у новому світлі: що там побачили вчені