Дослідники з Квінслендського технологічного університету створили алгоритм видалення
Спочатку дослідники навчали алгоритм намільйон твітів. Потім вони уточнили датасет, пошукавши повідомлення з трьома ключовими словами: whore, slut, rape. Дослідники також класифікували твіти на підставі того, вони не жононенависницькі чи ні, спираючись на контекст повідомлень. У результаті алгоритм навчився шукати мізогінічні публікації.
Дослідники зазначили, що своєрідною перемогоюстав момент, коли програма змогла позначити фразу «повертайся на кухню» як женоненависницьку. Це означало, що алгоритм навчився враховувати контекст.
Автори розробки стверджують, що система здатна визначати мізогініческіе твіти з 75-процентною точністю. Дослідники сподіваються, що їх алгоритм допоможе захистити жінок в інтернеті.