Новий алгоритм створено під час хакатону "Цифровий прорив". Співробітники Центру штучного інтелекту
Від учасників хакатона потрібно розробитиалгоритм, який проводить лінгвістичний аналіз документів, після чого перетворює оповідання від першої особи на текст від третьої особи: наприклад, із поєднання «Я побачив, що Іванов підійшов до мене» в «Він побачив, що Іванов підійшов до нього». Команда Університету Іннополіс навчила нейронну мережу на датасеті зведення новин обсягом 12 Гб. Вона помічає належність присудка до потрібного підлягає, визначає форму слова та морфологічні категорії.
Результати нейромережі використовувалися для написанняPython-алгоритму на основі евристик і правил російської мови. Рішення враховує особливу специфіку відомчих текстів (які не завжди прості в читанні), а також здатне обробляти художні тексти. Алгоритм обробляє займенники, дієслова, прийменники, цитати, пряму мову, визначає приналежність займенників до імен і виділяє героїв, дати, суми грошей, локації.
Співробітники російського ІТ-вузу запропонуваливпровадити алгоритм в комплексний сервіс з веб-інтерфейсом, куди користувач може вставити текст, завантажити текстові файли різних форматів, аудіофайли для розпізнавання мови і зображення з текстом. Також розроблений плагін для LibreOffice з виділенням змінених частин тексту.
«Розроблений рішення протестували експерти зМВС РФ. Алгоритм показав відмінні результати на їх прикладах. Ми за 48 годин розробили крос-платформний автономний продукт, який готовий до впровадження в відомство і здатний позбавити співробітників органів внутрішніх справ від рутинних завдань », - розповів лідер команди, співробітник Центру штучного інтелекту Університету Іннополіс Семен Кисельов.
Читати також
Знайдено передбачуване царство зниклих хеттів. Що виявили археологи?
Льодовик «Судного дня» виявився небезпечніше, ніж думали вчені. розповідаємо головне
Добровільна смерть. Розповідаємо, як працює процедура евтаназії у всьому світі