Дослідники з Технологічного університету Граца та Intel показали, що у нейроморфного обчислювального
За їх словами, нейроморфне обчислювальне обладнання може запускати глибокі нейронні мережі в 4-16 разів ефективніше, ніж звичайне.
Під час експерименту команда оцінилаенергоефективність великої нейронної мережі, яка працювала на нейроморфному обчислювальному чіпі Intel. Цей DNN спеціально розробили для обробки великої кількості числових та літерних послідовностей.
Дослідники виміряли, як змінювалосяенергоспоживання нейроморфного чіпа Intel та стандартного комп'ютерного чіпа при роботі з одним і тим самим DNN, а потім порівняли їх характеристики. Дослідники виявили, що якщо моделі нейронів у комп'ютері нагадуватимуть нейрони в мозку, то це допомагає підвищити енергоефективність.
У своїх наступних дослідженнях автори хочуть датиможливість нейроморфного обладнання розвивати особисту пам'ять, засновану на його минулому досвіді. Так само, як це робить людина, використовуючи індивідуальний досвід для прийняття рішень.
Читати далі
Японці скинули гігантську турбіну в океан, щоб отримувати нескінченну енергію від течії
Астрономи з Японії знайшли у галактиці невідому структуру
Дослідники зняли на відео «приховану» екосистему антарктичної річки