Згідно з недавніми дослідженнями, в середньому користувачі знімають блокування з телефону 110 разів на день.
Смартфон та дані про людину
Так чи інакше цей гаджет нами постійно, вінзбирає про нас безліч даних. Якщо їх правильно проаналізувати, можна передбачити майже все, що завгодно. Маркетологи користуються цим, щоб показувати людям релевантну, добре підібрану рекламу. Тепер ці дані зібрали, щоб передбачити ризик смерті в найближчі роки.
ru.freepik.com
Нове дослідження, опубліковане в журналіPLOS Digital Health, показало, що пасивне відстеження даних про рух за допомогою датчиків смартфона може ефективно прогнозувати п'ятирічний ризик смертності людини з точністю близько 70%.
Аналіз у минулому
Майже в кожному смартфоні встановленододаток "Фітнес". Називатися воно може по-різному суть в тому, що воно збирає дані з датчиків смартфона про активність людини. Скільки він ходить, сидить, бігає все фіксується. Тепер вчені використовували їх, щоб з'ясувати взаємозв'язок між швидкістю ходьби та загальним станом здоров'я.
В попередніх експериментах, щоб отриматиточні прогнози здоров'я та смертності, дослідники просили учасників або носити спеціальні фітнес-трекери 24/7, або виконували «тести аналізу ходи» в лабораторних умовах. Тепер автори нового дослідження хотіли перевірити, чи достатньо даних про рух, зібраних за допомогою датчиків в звичайних смартфонах, для складання точних прогнозів.
Що зробили вчені?
Вчені проаналізували великий набір даних100 000 людей надали свої показники британському біобанку. Учасники носили наручні монітори активності протягом одного тижня, потім за їх станом спостерігали протягом як мінімум п'яти років.
Це найбільший набір даних із датчиківрухи, доступний на сьогоднішній день. За словами дослідників, короткі відрізки даних про інтенсивності руху, зібрані фітнес-трекерами, аналогічні даним, які можна отримати зі смартфона в кишені людини.
ru.freepik.com
«Хоча ці дані були зібрані з моніторівактивності, наші моделі датчиків використовують тільки ті вхідні дані, які можна було б зібрати за допомогою недорогих, доступних в даний час смартфонів, - пояснили вчені в дослідженні. — Це стало можливим завдяки широким клінічним експериментам з дешевими телефонами, в процесі яких розроблялися високоточні прогностичні моделі стану здоров'я пацієнтів із серцево-легеневими захворюваннями».
Як працює алгоритм?
Використовуючи всього шість хвилин в день даних,Відстежуючи інтенсивність ходьби, прогностичний алгоритм пропонує п'ятирічні оцінки ризику смертності. Як відзначають автори дослідження, вони також точні, як і дані, отримані за допомогою носимих пристроїв, що працюють цілодобово і без вихідних, або більш складних клінічних тестів ходи.
Отримані дані доповнюють зростаюче числодосліджень, присвячених різним способам оцінки ризику смертності людини. Просте сканування очей, скринінг крові або короткі тести на рівновагу були запропоновані в якості способів перевірки людей на ризик ранньої смерті.
Що далі?
Наразі вчені планують масштабнішіТакож експерти працюють над тим, щоб зробити когорти, що вивчаються, якомога різноманітнішими, щоб зробити прогностичні моделі точними для різних груп населення.
ru.freepik.com
Незважаючи на те, що смартфон може передбачитисмерть людини за п'ять років, готовий алгоритм не виглядає як просте посилання, куди можна вбити свої дані або зручну програму. Це складна схема, що аналізує зібрані дані. З докладними графіками, які склали вчені, можна ознайомитись за посиланням. Приклад блок-схем нижче.
Блок-схема алгоритму. Автори та права: PLOS Digital Health
Однак у майбутньому програми для телефонів зможутьзаписувати шість хвилин безперервної ходьби у повсякденному житті, а потім обчислювати прогностичні моделі для стратифікації ризику за допомогою аналізу населення.
Проте секрет тривалості життя досить простий — рухливий спосіб життя. І вже зараз дані зі смартфона можна використати, щоб відстежувати денну активність.
Читати далі:
Сигнал Starlink зламали, щоб використовувати його як альтернативу GPS
НАСА розкрило походження Хаумеї — найзагадковішої планети Сонячної системи
Фізики подолали стандартну квантову межу за допомогою «квантового остраху»