Робота випускниці бакалаврату Університету Іннополіс присвячена концепції метрик та вимірів, які
Метрики допомагають оцінити якість продукту, і,отже, покращити його. Але існує ризик помилитися у виборі метрик або взяти надто багато з наявної кількості. Рекомендаційні системи, що базуються на GQM-моделі, вирішують ці проблеми: вони швидко і точно підбирають оптимальне рішення будь-якого завдання, у тому числі і за рекомендацією метрик. GQM-модель з усіх залишає тільки відповідні вихідні цілі варіанти. Наукове співтовариство вже використовувало ці дві концепції разом для вирішення проблем розробки ПЗ, проте їх поєднання ще жодного разу не застосовувалося для рекомендації метрик розробникам програмного забезпечення. Проведене мною дослідження заповнило цю прогалину.
Анна Горб, бакалавр напряму «Інформатика та обчислювальна техніка» Університету Іннополіс
Ганна Горб
Конкурс ACM SIGMOD 2022 Student ResearchCompetition цього року проходив у змішаному форматі. Спочатку учасники відправляли невеликі дослідні статті, а потім представляли свої презентації та постери.
Перемога та участь у цьому конкурсі, за словами учасників, допомагає вступати до магістратури та шукати роботу.
Читати далі:
Вчені знайшли «скриньку Пандори» у надрах Землі: енергія звідти живить життя на планеті
НАСА представило перший повноцінний знімок телескопа Джеймс Вебб
Спростовано головний міф про динозаврів: вчені зрозуміли, як рептилії захопили планету