Дослідники з Оксфордського університетурозробили систему на основі штучного інтелекту (ІІ), яка може ідентифікувати людей на відеозаписах. Вона вміє визначати імена і посади людей, виходячи з контексту і різних загальнодоступних джерел, включаючи зіставлення звукових джерел з візуальними матеріалами з інтернету.
Основне завдання ІІ - ідентифікація публічнихфігур, таких як люди, що з'являються в телевізійних програмах і фільмах. Але цей принцип теоретично можна застосувати до будь-якій людині, чиє обличчя, голос або ім'я з'являється в онлайн-джерелах.
«Уявіть, що ви дивитеся відео і зустрічаєтетам незнайому людину. Для того щоб впевнено ідентифікувати його, ви спочатку шукаєте підказки - титри з його ім'ям і прізвищем, інші підписи. Потім ви шукаєте його ім'я в інтернеті. Новий метод прискорює процес пошуку в кілька разів », - додали вчені.
Інженери створили робота-грибника, який збирає печериці присоскою.
Ця методика автоматизована і виключає будь-якідодаткові ручні операції по маркуванню. Вчені також показали, що система добре працює навіть в разі, якщо потрібно провести пошук по трьом не пов'язаним між собою джерел.
Дослідники пояснили, що їх ІІ буде особливокорисний під час експоненціального зростання обсягу немаркованих, непрозорих відеоданих. Тому потрібні нові системи, здатні витягувати з них інформацію про особу без дорогих анотацій, які заповнюються вручну.
«[Величезний] масштаб даних в поєднанні звідсутністю відповідних метаданих робить індексування, аналіз і навігацію по цьому контенту все більш складним завданням. Покладатися на додаткове анотування вручну вже неможливо, а без ефективного способу навігації по відео банк знань в значній мірі недоступний », - додали вчені.
Читати далі:
Тварина ожило після 24 тис. Років сплячки в сибірській вічній мерзлоті
Зміна клімату призведе до екстремальних опадів і повеней
Природний відбір може повернути назад еволюцію статевого відбору