Дослідники з Фізико-технічного інституту Петрозаводського державного університету разом із
Для навчання системи двовимірні зображенняподілялися на кола з певним радіусом, пояснюють вчені. На кожному з них пікселі з'єднувалися лінією так, що в результаті вийшла послідовність елементів, що відрізняються тональністю. Такий підхід дозволяє перетворити двовимірний знімок на одномірний ряд, який може аналізувати система.
Після навчання моделі на кількох знімках воназдатна з високою точністю пророкувати значення ентропії вже на інших знімках. Ефективність підходу оцінювалася за подібністю значень ентропії, передбачених штучним інтелектом та розрахованих математичними методами. Дослідження показало, що точність досягала від 81 до 99%, причому час обробки скоротилося з восьми днів до декількох секунд.
Приклад ділянки поверхні та відповідний 2D-розподіл ентропії (зверху), графік перерізу розподілу ентропії (знизу). Зображення: Андрій Величко
Ентропія - це міра хаосу, нерегулярності аборізнорідності, яку використовують для опису систем різної природи. Упорядкованість пікселів різних «відтінків» дозволяє зробити висновок про те, як використовується та чи інша ділянка землі. Традиційно обробки таких даних використовуються спеціальні математичні алгоритми.
Аналізуючи супутникові знімки, можна зрозуміти,наскільки постраждав ліс від пожежі, сильного вітру чи навали шкідників, зазначають вчені. Крім того, знімки, зроблені в різні роки, можна використати, щоб оцінити, як швидко природні ландшафти змінюються містами або сільськогосподарськими землями.
Читати далі:
Чи існує наука в екстремальних умовах? Відповідаємо у цифрах
Вчені з'ясували, кому була вигідна смерть динозаврів
Подивіться на фото Землі із космосу: його зробив перший приватний модуль