Нове рішення дозволить розробникам економити десятки людино-років при розробках автопілотів, а також
Автори розробки вирішували нагальну проблему в ІІдля автопілотів - вибір різноманітних, репрезентативних даних з відеопотоку. На вирішення цього завдання в таких додатках, як автопілотування, могло йти дуже багато часу.
Автори розробили ІІ, який з промисловою точністю розпізнає об'єкти дорожньої, польової чи іншої сцени: це потрібно для забезпечення безпеки за будь-яких погодних умов та часу доби.
Розроблений фахівцями Cognitive Pilotмеханізм дозволяє також фільтрувати з відеопотоку «сміттєві» дані, які не впливають на процес навчання - такі як перегін комбайна з одного поля на інше з піднятою жаткою, або моменти, коли він стоїть на місці або проходить по ділянці маршруту з зневажливо малими змінами польовий сцени .
«Якщо раніше на обробку відеопотоку при навчанні нейронних мереж і створення датасета могли йти роки, то сьогодні ми натискаємо на кнопку, і отримуємо результат», - підсумовує Мінкін.
Читати далі
Фізики створили аналог чорної діри і підтвердили теорію Хокінга. До чого це призведе?
Уран отримав статус самої дивної планети в Сонячній системі. Чому?
Науковий прилад SuperCam з ровера Perseverance надіслав на Землю перші результати