Непідготовлені учасники можуть відрізнити реальне зображення від фейкового менш ніж у половині випадків,
Для проведення дослідження автори відібрали 400справжніх фотографій та 400 зображень, створених нейромережею. У кожному наборі були представлені в рівній пропорції жінки та чоловіки, представники різних рас та віків.
Учасникам експерименту показували 128 випадкововибраних фотографій і просили визначити справжнє воно чи фейкове. У середньому випробувані відповіли чітко у 48,2% випадків. При цьому кількість помилок при класифікації фотографій білих чоловіків була більшою, ніж при аналізі фотографій жінок або представників інших рас. На думку авторів, причина в тому, що для машинного навчання ІІ доступно більше зображень білих чоловіків, а отже, якість підробки зростає.
Друга група учасників дослідження пройшлапопереднє навчання розпізнавання осіб, згенерованих комп'ютером. Їм показали приклади слідів обробки зображень, які можуть свідчити про підробку. Крім того, після кожної відповіді учасникам повідомляли, чи правильно вони класифікували зображення. В цьому випадку якість розпізнавання фальшивих фотографій зросла, але лише до 59%.
Дослідники також попросили окрему групу з223 учасників оцінити за шкалою від 1 до 7, наскільки надійними здаються люди на зображеннях. Середній рівень довіри до реальних людей становив 4,48, а до підроблених – 4,82. Різниця у 8%, за оцінкою дослідників, перевищує похибку і є суттєвою. Цікаво, що троє із чотирьох людей, які викликають найбільшу довіру, були фейками, а всі четверо найменш надійних — реальними.
«Ми виявляємо, що штучно створені особивикликають більше довіри, ніж справжні, пишуть автори дослідження. — Це, швидше за все, пов'язано з тим, що синтезовані особи більше схожі на середньостатистичні, які, як було доведено раніше, вважаються надійнішими».
Синтез звуку, зображення та відео звикористанням ІІ зробив широко доступними спецефекти голлівудського рівня. Синтезована мова, вигадані образи та заміна однієї людини на іншу — вже не лише розвага, а й можливість для шахрайства та обману. «Легкий доступ до таких високоякісних підроблених зображень призводитиме до різних проблем, включаючи, наприклад, більш переконливі фальшиві профілі в соцмережах, шахрайство та кампанії з дезінформації, які мають серйозні наслідки для окремих людей та суспільства загалом», — звертають увагу науковці.
Читати далі:
Вчені знайшли найздоровіших людей на Землі: вся справа в унікальному способі життя
Небезпека безкоштовних VPN. Чому їх не можна завантажувати та як захистити себе?
Фізики відтворили здібності Т-1000 з Термінатора-2 в лабораторії