Щоб спостерігати за швидкими сигналами нейронів у мозку риб, вчені почали використовувати методику
Тепер вчені з Європейської лабораторіїмолекулярної біології (EMBL) об'єднали алгоритми штучного інтелекту (ІІ) з двома передовими методами мікроскопії, що дозволило скоротити час обробки зображень з декількох днів до декількох секунд, забезпечивши при цьому чіткість і точність зображень. Результати дослідження з'явилися в журналі Nature Methods.
«У цій розробці ми змогли об'єднати найкраще здвох світів, - зазначає Нільс Вагнер, один з двох провідних авторів статті, аспірант Мюнхенського технічного університету. - ІІ дозволив нам об'єднати різні методи мікроскопії, щоб ми могли отримувати зображення дуже швидко, не втрачаючи в якості ».
Дослідники зробили перші 3D-зображення всередині живої миші
Щоб скористатися перевагами кожногопідходу, дослідники EMBL розробили підхід, який використовує мікроскопію світлого поля для отримання зображень великих 3D-зразків і мікроскопію площинного освітлення для навчання алгоритмів ШІ, які потім створюють точне 3D-зображення зразка.
«Якщо ви представляєте алгоритми, які створюютьзображення, вам необхідно перевірити, що ці алгоритми створюють правильну картинку, - пояснює Анна Крешук, керівник групи EMBL, чия команда привернула до проекту досвід машинного навчання. - У новому дослідженні вчені використовували мікроскопію світлового листа, щоб переконатися, що алгоритми ІІ працюють. Це відрізняє наше дослідження від того, що було зроблено в минулому ».
Читайте далі:
- Подивіться на фото падаючої на Землю китайської ракети
- Вчені провели найбільше генетичне дослідження сверхдолгожітелей
- Інтенсивність нового потужного лазера можна порівняти з падаючим на Землю світлом Сонця