Вчені відзначили, що спостереження за Сонцем - це суворе випробування для пристроїв, оскільки вони стикаються з
В першу чергу це стосується Обсерваторіїсонячної динаміки НАСА, яка вже більше десяти років надає зображення Сонця у високому дозволі. Її знімки дозволили вченим детально розглянути різні сонячні явища, які можуть викликати космічну погоду і вплинути на астронавтів, технології на Землі і в космосі. Але прилад постійно доводиться калібрувати.
Дослідження: після смерті Сонця може зародитися нове життя
Тому дослідники навчили алгоритм машинногонавчання розпізнавати сонячні структури і порівнювати їх з даними обсерваторії. Для цього вони надали алгоритму зображення, отримані в ході калібрувальних польотів зондуючого ракети, і повідомили ІІ про необхідний рівень калібрування. Після достатньої кількості таких прикладів вони надають алгоритму аналогічні зображення, щоб модель сама визначила рівень калібрування. При достатній кількості даних алгоритм сам вчиться визначати, скільки калібрування необхідно для кожного зображення.
Для початку вчені навчили алгоритм того, яквиглядає сонячний спалах, показуючи йому сонячні спалахи на всіх довжинах хвиль, поки він не розпізнає ці явища на всіх типах світла. Як тільки програма навчилася розпізнавати сонячну спалах без будь-яких погіршень, алгоритм зможе визначити, наскільки сильно погіршення впливає на поточні зображення і скільки калібрування необхідно для кожного з них.
Після цього дослідники можуть бути більшевпевнені в калібрування, яку визначив алгоритм. При перших порівняннях даних віртуальної калібрування і ручного калібрування результати машинного навчання виявилися дуже точними.
Читати далі
З'ясувалося, що кишечник акул працює як клапан Нікола Тесли
Вперше в історії 9 зірок зникли за півгодини і не повернулися
Фізики розповіли, що буде, якщо Місяць наблизиться до Землі