ІІ допомагає швидше визначити склад і властивості матеріалів

Дослідники пояснили, що рентгенодифракційний аналіз (XRD) відіграє вирішальну роль у відкритті нових

матеріалів.Наприклад, він використовується для аналізу кристалічних структур нових матеріалів, щоб з'ясувати, де вони можуть застосовуватися. Проте вчені відзначають, що цей метод часто вимагає ручної обробки, вони трудомісткі і масштабовані. «Щоб швидше відкривати та оптимізувати нові матеріали за допомогою автономних високопродуктивних експериментів, потрібні нові методи», — зазначають вони.

Тепер команда університету Ліверпуляпредставила метод, де штучний інтелект можна використовувати для швидкого і точного аналізу даних рентгенівського випромінювання. Це агент штучного інтелекту під назвою Crystallography Companion Agent (XCA). XCA може виконувати автономну фазову ідентифікацію за даними XRD під час вимірювання. Агент підходить як для органічних, так і для неорганічних матеріалів. Ці виміри можливі завдяки масштабному моделювання фізично коректних даних рентгенівської дифракції, які використовуються для навчання алгоритму.

Нова техніка розфарбовування фотографій використовує ІІ та реакцію шкіри на світ

Унікальною особливістю агента, який командаадаптувала під своє завдання, і те, що він вміє сумніватися. Зазвичай нейронні мережі приймають остаточне рішення, навіть якщо дані не підтверджують певний висновок, тоді як учений не був би впевнений у своїх висновках і обговорював би результати з іншими дослідниками.

«Цей процес прийняття рішення в новій моделісхожий на обговорення вчених, тільки в них беруть участь кілька моделей ІІ, - відзначають дослідники. - При цьому процес не потребує ручних, помічених людиною даних і надійно працює з багатьма джерелами експериментальної складності ».

Читати далі

Створено першу точна карта світу. Що не так з усіма іншими?

Вертоліт Ingenuity успішно злетів на Марсі

У НАСА розповіли, як вони доставлять зразки Марса на Землю