Дослідники пояснили, що технологія комп'ютерного зору все частіше використовується в автоматизованих
Вчені визначили, що на нічні зображення впливає низька освітленість і штучні світлові ефекти, такі як відблиски, світіння і прожектори. Дощ також в кілька разів погіршує видимість камер.
«Багато системи комп'ютерного зору, такі якавтоматичне спостереження або автономні автомобілі, для своєї роботи покладаються на чітку видимість вхідного відео. Наприклад, автомобілі не можуть надійно працювати в сильний дощ, а системи автоматичного відеоспостереження часто виходять з ладу вночі, особливо якщо сцени темні або є значні відблиски », - зазначили вчені.
Штучний інтелект навчили перекладати код з однієї мови на іншу
Вчені застосували алгоритми глибокого навчання дляполіпшення якості нічного фото і відео, знятих під час дощу. У першому дослідженні вони збільшили яскравість і одночасно придушили шуми і світлові ефекти (відблиски, світіння), щоб отримати чіткі нічні зображення. Ця техніка є новою і вирішує проблему чіткості нічних зображень і відео коли для нормального кадру немає нормальних погодних умов.
Дослідники також змогли поліпшити тривимірнуоцінку поз тих людей, які потрапили в кадр. Комбінуючи ці два підходи, новий метод дозволяє отримати більш надійну оцінку пози навіть всередині натовпу, а також точно обчислювати відстань між людьми.
Читати далі
Знайдено пояснення, як Всесвіт відбивається біля чорних дір
Массовые отравления и новые версии гибели цивилизации: как изменились наши знания о майя
ОАЕ випробували технологію штучного виклику опадів в 50-градусну спеку