ІІ щойно передбачив форму 600 млн білків: це зайняло лише 2 тижні

Вчені з Meta* (визнана екстремістською організацією, діяльність заборонена на території РФ) використовували

мовну модель штучного інтелекту (ІІ) для передбачення невідомих структур понад 600 мільйонів білків. Усі вони належать вірусам, бактеріям та іншим мікробам.

Програма ESMFold використовувала модель (спочаткуїї розробили для розшифровки мов), щоб точно прогнозувати повороти білків, які визначають їхню тривимірну структуру. Результати, які включили в метагеномний атлас ESM з відкритим вихідним кодом, використовують для розробки нових ліків, опису невідомих мікробних функцій і щоб відстежити еволюційні зв'язки між віддалено спорідненими видами.

ESMFold — не перша програма, якапрогнозує форми білків. У 2022 році компанія DeepMind від Google оголосила, що її програма AlphaFold розшифрувала форми приблизно 200 мільйонів білків, відомих науці. Автори ESMFold зазначили, що її програма не така точна, як AlphaFold, але в 60 раз швидше, ніж DeepMind. Так, новий ІІ щойно передбачив форму 600 млн білків за 2 тижні. Проте статтю про дослідження поки що не рецензували.

«Метагеномний атлас ESM дозволить вченим шукати та аналізувати структури метагеномних білків у масштабі сотень мільйонів білків», — пишуть вчені.

Білки є будівельними блоками всіх живихістот і складаються з довгих звивистих ланцюжків амінокислот - крихітних молекулярних одиниць, які з'єднуються один з одним в незліченних комбінаціях, утворюючи тривимірну форму білка.

Читати далі:

Масивний удар космічного об'єкта запустив магнітне поле Землі

Вчені підтвердили альтернативну теорію гравітації: чому це змінює фізику

Серце свині після пересадки людині починає битися повільніше