У новому дослідженні група вчених пояснює, як новий підхід значно покращує здатність
Ми можемо змусити ІІ вчитися набагато краще, якщо навчатимемо їх таким чином, яким інформацію сприймає наш мозок.
Максиміліан Різенхубер, доктор філософії, професор нейробіології Медичного центру Джорджтаунського університету
Люди можуть швидко та добре вивчати новівізуальні концепції на основі нечисленних даних іноді досить лише одного прикладу. Навіть три-чотиримісячні немовлята можуть легко навчитися розпізнавати зебр і відрізняти їх від кішок, коней та жирафів. Але комп'ютерам зазвичай потрібно «бачити» безліч прикладів того самого об'єкта, щоб дізнатися, що це таке, пояснює Різенхубер.
Тому необхідно було розробитипрограмне забезпечення для визначення взаємозв'язків між цілими візуальними категоріями, замість того, щоб намагатися використовувати більш стандартний підхід до ідентифікації об'єкта з використанням лише низькорівневої та проміжної інформації, такої як форма та колір.
Група вчених виявила, що штучні нейронні мережі, які представляють об'єкти з точки зору раніше вивчених концепцій, засвоюють нові візуальні концепції значно швидше.
Справа в тому, що архітектура мозку, що лежить воснові вивчення візуальних концепцій людини, заснована на нейронних мережах, що беруть участь в розпізнаванні об'єктів. Вважається, що передня скронева частка мозку містить «абстрактні» уявлення, що виходять за рамки форми. Ці складні нейронні ієрархії для візуального розпізнавання дозволяють людям вивчати нові завдання і, що особливо важливо, використовувати раніше отримані знання.
Незважаючи на досягнення в галузі штучногоінтелекту, зорова система людини, як і раніше, залишається золотим стандартом з точки зору здатності робити узагальнення на декількох прикладах: вона може надійно працювати з варіаціями зображення і чітко аналізує те, що відбувається навколо.
Читати далі
Аборти і наука: що буде з дітьми, яких народять
Подивіться на найкрасивіші знімки «Хаббла». Що побачив телескоп за 30 років?
Названо рослина, якому не страшно зміна клімату. Їм харчується мільярд чоловік