У новій роботі йдеться, що штучний інтелект (ІІ) може допомогти в розробці нових матеріалів для
Для того, щоб покращити поділ хімічнихречовин у промислових процесах група дослідників визначила кращі ретикулярні каркаси (наприклад, металоорганічні каркаси, ковалентні органічні каркаси) для використання.
Такі каркаси можна розглядати як спеціальнорозроблені молекулярні «губки»: вони утворюються з урахуванням самоскладання молекулярних будівельних блоків у різні конфігурації. Так виходить нове сімейство кристалічних пористих матеріалів, їх можна використовувати для вирішення багатьох технологічних завдань.
Ми створили автоматизовану платформу длявиявлення матеріалів, які генерують дизайн різних молекулярних структур. Це значно скорочує час, необхідний визначення оптимальних матеріалів, які у цьому конкретному процесі. У нашому випадку ми використовували платформу для виявлення каркасів, які сильно конкурують з деякими з найбільш ефективних матеріалів, що використовуються для поділу CO2.
Ім'я Чженпен Яо, науковий співробітник кафедри хімії та комп'ютерних наук на факультеті гуманітарних та природничих наук Університету Каліфорнії та провідний автор дослідження
Дослідники говорять, що модель демонструєвідмінні можливості прогнозування і оптимізації при розробці нових ретикулярних структур, особливо в поєднанні з уже відомими. Також платформа повністю налаштовується в своєму додатку для вирішення багатьох сучасних технологічних задач.
Читати далі
Аборти і наука: що буде з дітьми, яких народять
Подивіться на найкрасивіші знімки «Хаббла». Що побачив телескоп за 30 років?
Названо рослина, якому не страшно зміна клімату. Їм харчується мільярд чоловік