ІІ навчили оцінювати свіжість яловичини

Хоча яловичина — один із найпопулярніших продуктів харчування у всьому світі, вона може становити небезпеку.

Неправильне зберігання та вживання в їжунесвіжої вирізки призводить до серйозних проблем зі здоров'ям. На жаль, доступні методи перевірки свіжості яловичини мають багато недоліків. Наприклад, хімічний аналіз чи оцінка мікробної популяції займають надто багато часу та потребують професійних навичок. З іншого боку, методи, що не руйнують яловичину, засновані на ближній інфрачервоній спектроскопії, вимагають дорогого і складного обладнання. Чи може штучний інтелект стати ключем до більш рентабельного способу оцінки свіжості яловичини?

У Південній Кореї група вчених розробила новустратегію, що поєднує глибоке навчання із спектроскопією дифузного відображення (DRS) – відносно недорогою оптичною технікою. На відміну від інших типів спектроскопії, DRS не потребує складного калібрування. Натомість її можна використовувати для кількісної оцінки частини молекулярного складу зразка, використовуючи тільки доступний спектрометр, що легко налаштовується. Деталі нового методу публікує  Food Chemistry.

Щоб визначити свіжість зразків яловичини,вчені використовували вимірювання DRS для оцінки пропорції різних форм міоглобіну в м'ясі. Міоглобін і його похідні - це білки, які, в основному, відповідають за колір м'яса і його зміни в процесі розкладання. Однак ручне перетворення вимірів DRS в концентрації міоглобіну для остаточного визначення свіжості зразка - не дуже точна стратегія, і саме тут в гру вступає глибоке навчання.

Згорткові нейронні мережі (CNN) - це широковикористовувані алгоритми штучного інтелекту, які навчаються на попередньо класифікованому наборі даних - навчальному наборі і знаходити приховані закономірності в даних для класифікації нових вхідних даних. Щоб навчити CNN, дослідники зібрали дані про 78 зразках яловичини в процесі їх псування, регулярно вимірюючи їх pH (кислотність) разом з профілями DRS. Вони об'єднали отримані дані з оцінками міоглобіну. В результаті алгоритм глибокого навчання правильно класифікує свіжість зразків яловичини за лічені секунди приблизно в 92% випадків.

Читати далі

Створено першу точна карта світу. Що не так з усіма іншими?

Саме штормове місце на Землі: чому протоку Дрейка - найнебезпечніший шлях в Антарктику

Нове уранове з'єднання побило рекорд аномальної провідності

Спектроскопія дифузного відображення - церізновид абсорбційної спектроскопії Іноді це називають спектроскопією ремісії. Ремісія - це відображення або зворотне розсіювання світла матеріалом, а - це проходження світла через матеріал.