ІІ навчили шукати на ЕКГ ледь помітні ознаки серцевої недостатності

Автори нової роботи створили алгоритм, який на основі ІІ може розпізнавати тонкі зміни на

електрокардіограми, що свідчать про серцеву недостатність. 

Серцева недостатність чи застійна серцеванедостатність виникає, коли серце перекачує менше крові, ніж потрібне організму. Зазвичай лікарі використовують ехокардіографію, щоб оцінити, чи є у пацієнта якісь симптоми. Це досить трудомістка процедура, під час якої використовують багато обладнання, тому вчені спробували знайти інший спосіб якнайшвидше відстежити проблеми з серцем. 

Дослідники з'ясували, що також можнавикористовувати електрокардіограму - це швидка і доступна альтернатива. Результати процедури мають проаналізувати ІІ. Алгоритм глибокого навчання може виявити навіть незначну слабкість у лівому шлуночку серця, який виштовхує свіжу насичену киснем кров до решти тіла. 

Розробники алгоритму під час його створеннянавчили ІІ зчитувати електрокардіограми пацієнтів, а також інформацію з письмових звітів. Автори використовували механізм пошуку закономірностей, щоб показати ІІ здорові серця та ті, які потребують лікування. Далі алгоритм порівнював отримані дані з тими, де його навчали, щоб навчитися визначати патології. 

В результаті ІІ з 94-відсотковою точністю визначив пацієнтів зі здоровою роботою лівого шлуночка, а також у 87% випадків правильно виявив пацієнтів із слабким серцем. 

Читати далі

Хокінг мав рацію, але іноді помилявся: найсміливіші ідеї вченого

Астрономи з'ясували, що Земля і Сонячна система знаходяться в гігантському магнітному тунелі

Китайська гіперзвукова ракета облетіла всю земну кулю. Як це можливо і що про неї відомо