Дослідники пояснили, що зі зростанням кількості статей у «Вікіпедії» там з'являється багато помилкової або
*Meta, у тому числі її продукти Facebook та Instagram, визнана екстремістською організацією в Росії.
ІІ використовує модель перетворення NaturalLanguage Understanding (NLU), яка намагається зрозуміти взаємозв'язки між словами та фразами у реченні. Індексом знань моделі є база даних Sphere, яка містить понад 134 млн. веб-сторінок. Крім того, модель розроблена таким чином, щоб знайти єдине джерело для перевірки кожного затвердження.
У 2020 році Wikimedia розпочала розробку алгоритмупісля скандалу, коли підліток із США написав 27 999 записів мовою, якою він не володів. Схожа історія сталася 2022 року — мешканка Китаю створила 206 статей про історію Росії, вигадуючи військові та економічні події, вплітаючи їх у справжні факти.
Meta почала вже почала розробляти основу дляінструменти цитування наступного покоління. У 2021 році компанія випустила модель ІІ, яка об'єднала пошук та перевірку інформації. Також ведеться навчання нейронних мереж складнішим тонкощам мови для пошуку релевантного вихідного матеріалу в інтернеті.
Як тільки вони будуть готові, моделі ІІ покращать якість знань у «Вікіпедії». Це дозволить зберегти точність ресурсу, яким користується багато людей по всьому світу.
Читати далі:
Вчені знайшли «скриньку Пандори» у надрах Землі: енергія звідти живить життя на планеті
НАСА представило перший повноцінний знімок телескопа Джеймс Вебб
Спростовано головний міф про динозаврів: вчені зрозуміли, як рептилії захопили планету