Використовуючи штучний інтелект (ІІ), дослідницька група інженерної школи Університету Каліфорнії
Він легко адаптується для аналізу потенційнихмутацій вірусу. Модель машинного навчання може виконувати цикли розробки вакцини, які раніше займали місяці або роки, за секунди і хвилини, говориться в дослідженні.
Використовуючи ІІ, інженери можуть створити новумультіепітопную вакцину для нового вірусу менш ніж за хвилину і підтвердити її якість протягом години. Навпаки, сучасні процеси з контролю над вірусом вимагають вирощування патогена в лабораторії, його деактивації і введення вірусу, що викликав захворювання. Процес трудомісткий і займає більше року; тим часом хвороба поширюється. Такий метод стане в нагоді для майбутніх пандемій.
Новий метод буде особливо корисний на поточнійстадії пандемії, коли коронавірус починає мутувати по всьому світу. Деякі вчені стурбовані тим, що мутації можуть знизити ефективність вакцин від Pfizer і Moderna. Недавні варіанти вірусу, що з'явилися в Великобританії, Південній Африці та Бразилії, мабуть, легше поширюються. Це, за словами вчених, призведе до набагато більшій кількості випадків захворювання, смерті і госпіталізації.
Якщо SARS-CoV-2 стане неконтрольованим поточними вакцинами або якщо будуть потрібні нові для боротьби з іншими вірусами, то метод USC за допомогою ІІ можна використовувати для прискорення процесу.
Читати далі
Подивіться на зображення Марса з 8 трильйонів пікселів
Аборти і наука: що буде з дітьми, яких народять
Вчені пояснили, чому рослина вольфія є найбільш швидкозростаючим
Епітоп, або антигенна детермінанта - частина макромолекули антигену, яка розпізнається імунною системою. Частина антитіла, що розпізнає епітоп, називається паратопом.