Штучний інтелект навчили розуміти кудахтання курок

Нова технологія оцінює кудахтання, що видаються курами, і правильно відрізняє сигнали лиха від інших.

шумів у сараї з точністю 97%, йдеться у новому дослідженні.

"Кури дуже голосисті, але сигнал лиха,як правило, голосніше за інших ", – каже Алан МакЕлліготт, доцент кафедри поведінки та благополуччя тварин у Міському університеті Гонконгу. "Навіть нетренованого вуха нескладно їх розрізнити".

Теоретично фермери могли б використовувати крикикурей, щоб визначити рівень їх стресу та за необхідності покращити умови утримання. Однак у комерційних стадах, що містять тисячі чи десятки тисяч курей, залучення спостерігачів-людей є недоцільним. Натомість команда МакЕлліготта розробила нейромережу для автоматичної ідентифікації "сигналів лиха" курей. Нейросеть була навчена на записах, які були класифіковані вручну людськими експертами.

Згідно з результатами оцінки, опублікованими в журналі Journal of the Royal Society Interface, алгоритм правильно визначив 97% сигналів лиха.