Міранда Мосс— художниця, робототехнік, екогік із Кейптауна. Фокусує свою практику на різних
Деніел Броунел— програміст, біохудожник, працює з екранами, пов'язаний із вирішенням проблем у галузі онкології та навколишнього середовища.
Робот, що бачить крізь яйце
Деніел: Мій дідусь займався розведенням курок: він уміло поділяв курок по підлозі.Як не дивно, у цьому питанні досііснувало безліч проблем. Одну з них, пов'язану безпосередньо з визначенням статі, нам вдалося вирішити за останні три роки за допомогою проекту Gallus Galbos Roboticus.
Міранда: Ми намагаємося створити чутливий робот, щоб доглядати за курками.Наша мета полягає в тому, щоб він розумів,"Дівчинка" перед ним або "хлопчик", поки курочка знаходиться ще в стані яйця. З погляду комерції це дуже важливо. Працюючи над проектом, я, безперечно, враховувала свій художній бекграунд. Особливо досліджуючи питання, що відбувається, коли нішева група має преміум-доступ до технологій. Взаємодія роботів і людей викликає дуже багато питань: наприклад, військова сфера або що відбувається, коли ми даємо можливість групам, часом навіть таким абсурдним, як курки, взаємодіяти з роботами.
Як запрограмувати і створити робота, якщо людська діяльність для нього може виглядати як загроза.Як насправді створювати та розвивати його. Одна з думок: щоб не заважати роботі, ми можемо просто одягнути костюми курочок, але ми поки що не впевнені в цьому.
Як поєднати науку і мистецтво: дві точки зору
Об'єднання мистецтва і науки - це щось на зразок холистической ідеї.Між ними надто багато відмінностей, хоч вони меніздаються досить безглуздими. Я зацікавлена в інжинуванні проекту, але це досить навіжено — визначення цих дисциплін разом. Хоча ми вже знаємо існуючі робочі схеми і що таке мистецтво та наука, звичайно, чи STEM (наука, технології, інженерія та математика – «Хайтек») загалом.
Я виросла в Південній Африці, тому у мене була можливість спостереження за мистецтвом.Це фактично те, як я виросла, сталахудожницею та як створюю мистецтво. Також у мене є ступінь бакалавра, пов'язаний із мистецтвом. Але в мене не було доступу до здобуття наукової освіти. Коли мені було близько 20 років, я подумала, що було б класно зайнятися наукою та створити своє власне дослідження. Довгий час я була без якогось бекграунду та технічних навичок. Те, звідки я прийшла — вивчення мистецтва, включало лише вивчення філософії та інших напрямів, пов'язаних з цим. Як правило, це ті сфери, де люди розвивають свої софт-скіли. При цьому традиційно існував деякий поділ між софт-скілами та технологічними навичками.
Д: Екологічні, політичні проблеми та будь-які технології повинні мати життєвий цикл та наслідки.Я вивчаю computer science. Три дні на тиждень я займаюся своєю розробкою. Також я займаюся у центрі роботи з раком. Щодо мого бізнесу, він більше фокусується на навколишньому середовищі.
Computer science є великою метою.Це наука про вирішення проблем.Комп'ютери мені завжди імпонували, тому що я думав, що комп'ютерна мова універсальна, і здавалося, що більшість програм усередині комп'ютера не пов'язані із зовнішнім світом.
М: Але технології все вже пов'язані з життями людей поза.І оскільки обчислювальна мова — універсальна,я вирішила, що потрібно зробити щось добре для світу. Незважаючи на те, що начебто все добре вже зробили, далеко не всі доходять до стадії, де вони здатні свої навички використовувати для того, щоб справді виробляти щось хороше. Здається, я до цієї стадії дійшла.
Кілька років тому я вирішила поламати науковий канон, бо всі казали: "Ой, дівчата не роблять роботів".Я подумала: «У сенсі?Я, звичайно ж, буду робити роботів! » І я також хотіла розібратися з тим, до якої міри наші тіла можуть виступати в ролі предикатів тих ідей, які ми хочемо проектувати. І ми з Деніелом досить довго і багато думали в одному напрямку: в питаннях роботів і штучного інтелекту. Здебільшого в тих проблемах, з якими ми працюємо, ми сходимося і бачимо, що з багатьма питаннями, які пов'язані із сучасною робототехнікою, і з етичним проблемами ніхто не готовий працювати. Тому ми працюємо над мистецьким проектом: можемо досліджувати конкретні ідеали і конкретні ідеї.
Д: Художня практика дозволяє вийти з риторики індустрії.Тому що індустрія хоче вирішувати конкретніпроблеми, в той час як мистецтво менш зосереджено на вирішенні конкретних проблем та мистецтво дозволяє тобі щось вигадувати чи просто весело проводити час.
Перший крок на шляху до робоциплятам
М: Для нашого проекту створення робота - це тільки перший крок.І вже є багато запитань до наступних кроків.Наприклад, що відбуватиметься за кілька поколінь? Якщо в нас вже будуть робоциплята, то як щодо них вироблятиметься імпринтинг з боку курчат?
Д: Якщо ми зможемо зробити робота, який навчиться взаємодіяти з курчам, це буде приголомшливо.Я думаю, що просто хочеться, щоб з'явивсяробот, який діє осмислено і робить хоч щось. І в міру того, як проект буде розвиватися, може бути, нам вдасться зробити щось складніше і додати можливості для взаємодії робота з середовищем.
М: Для нас питання як раз в асиміляції: як вписати роботів в середу.Але там є магічна частина, над якою ядуже хочу попрацювати наступного року — робота з курчатами. Тут є базове питання: чому ми вирішили, що знаємо, чого хочуть курчата? І як ми можемо запрограмувати робота, який розуміє курчат? Як ми можемо нав'язати уявлення про сумне чи веселе курча нашому роботі, щоб він потім розпізнавав? На якій підставі це рішення прийматиметься? Я хочу зрозуміти, чи можемо ми створити систему, яка допоможе зрозуміти, як дістати нас як людський вигляд із цієї системи. Чи зможемо ми натренувати штучний інтелект так, щоб він говорив по курчати, щоб інтелект розпізнавав, що курка планує відкласти яйце в той момент, коли вона дійсно планує відкласти яйце. І, нарешті, чи зможемо дістатися стадії, в якій ІІ подивиться на яйце і зрозуміє: «Ага, це буде півень!» або "Це буде курка".
Д: Мене більше цікавлять базові питання комп'ютерного зору: які ключі, інтелект зможе виявляти у взаємодії.Але мене цікавить, звичайно, глибшасторона цього питання: дані, які ми отримуємо, можна використовувати для того, щоб трансформувати їх, створювати нову симуляцію і тренувати алгоритм у хмарі, тобто дані, які робот отримує із взаємодії в реальному світі, можуть стати загалом всесвітом снів цього робота, в якому він взаємодіятиме знову і знову, і обкатуватиме інші рішення.
М:Працюючи з інженерами, технологами і програмістами, я можу більш-менш говорити на технологічному мовою, але борюся з тим, щоб забезпечувати відкритість розуму і готовність ділитися тим, що дає інтуїція.Цього важко досягти, але ми з Деном можемо цездійснити у наших взаємодіях. Нам у цьому допомогли жарти: ми разом дивимося дурні відео на YouTube. Ці моменти дуже важливі, тому що коли ми дивимося дивні відео, ми брейнстормім. Коли ми брейнстормімо, ми генеруємо дивні думки, і ось у цьому є ідея.
Читайте також:
Послухайте, як ровер НАСА Perseverance пересувається по Марсу
Фізики створили аналог чорної діри і підтвердили теорію Хокінга. До чого це призведе?
Люди можуть витримувати дуже низькі температури навіть без джерел тепла