Великий брат не устежить: як в світі навчилися обманювати системи розпізнавання осіб


</ Img>

Протести Гонконгу проти закону Китаю про екстрадицію широко висвітлювалися в засобах масової інформації далеко за межами

регіону.Увага медіа у тому числі привернула тема захисту протестувальників проти систем розпізнавання осіб, якими напхане одне з найтехнологічніших міст Азії. Є попит & # 8211; будуть і пропозиції. Стартапи і доброзичливці по всьому світу представляли різні рішення, які збивають алгоритми з пантелику. Редакціяggвивчила питання та розповідає про кілька цікавих способів обману алгоритмів.

Не тільки Гонконг, не тільки протести

Влітку цього року влада Сан-Франциско прийнялазакон, який забороняв використання систем розпізнавання осіб у місті. Інші міста США також розглядають таке рішення. У жовтні його ухвалили на рівні штату. Але заборона стосується лише невеликих нижніх камер поліцейських. І працює, поки технологія &#8211; сумнівної якості. Таким чином законодавство захищає людей від хибних звинувачень. Приватні компанії можуть і надалі продовжувати використовувати подібні системи у своїх цілях.

У розвинених країнах світу не тільки держава табізнес, а й приватні охоронні компанії впроваджують камери зі штучним інтелектом. Але системи розпізнавання облич &#8211; не рідкість навіть над найбільш економічно розвинених країн. Наприклад, їх уже кілька років як встановили на вулицях Москви, у Санкт-Петербурзі, а в Києві про тестовий режим повідомили у лютому цього року.

Щодо бізнесу, то і тут технологіяприжилася вже давно. Про магазини Amazon Go ви напевно чули, як і про розумні дзвінки Ring. Але, наприклад, навіть у російській CRM Bitrix24, якій до нашого ринку набагато ближче, ніж Amazon, автоматичне відстеження та розпізнавання осіб у магазині з'явилося ще три роки тому. Покупців таким чином можуть не тільки порахувати, а й знайти у Вконтакті, і без їх відома та згоди додати до CRM! Зайшов у магазин подивитись &#8211; сам винен.

Алгоритми розпізнавання осіб для комерційноговикористання є у Microsoft, Google, Amazon і інших. І вони поступово стають частиною бізнесу і українського роздробу. А що говорити про роздробі в розвинених країнах.

Так що якщо протестувальникам у Гонконгу системирозпізнавання осіб вже сьогодні загрожують в'язницею та відповідальністю за участь у протестах, то простим людям у звичайному житті &#8211; як мінімум рекламними атаками в офлайні та онлайн.

дідівські методи

Ресурс Gizmodo почав бити на сполох з приводусистем розпізнавання осіб, які використовувала ФБР, ще в 2014 році. Ресурс зробив добірку засобів захисту, що були доступні на той момент. Незважаючи на роки, їх ще можна зустріти в актуальних рекомендаціях.

Наприклад, Японський національний інститутінформатики розробив окуляри з LED-лампами, які начебто фіранкою, закривають обличчя від систем розпізнавання, підсвічуючи очі і ніс. Для людського ока вони майже непомітні, стверджують розробники. Для камери стає непомітний людина.

Наступний варіант &#8211; силіконова маска надрукована на 3D-принтері. Камера, побачивши обличчя, розпізнає людину. Але це буде хтось інший. Пушкін, ти?


</ Img>

Готові маски URME Surveillance з особою Леонардо Сельваджіо з Чикаго обійдуться в $ 200. Можна надрукувати свою на звичайному принтері з паперу абсолютно безкоштовно.


</ Img>

Нарешті, як і раніше актуальний арт-метод CVDazzle, який розробили кілька років тому. Суть полягає в тому, щоб заховати справжні риси обличчя за нехарактерним для зовнішності людини артом на тих ділянках, які важливі для розпізнавання. Б'юті-блогери часом йдуть далі і знімають цілі відео з зачісками та макіяжем, що рятують від алгоритмів розпізнавання особи. Але все це імпровізації на ту ж тему.


</ Img>


</ Img>


</ Img>


</ Img>

 


 


 


 


 

 

Сьогодні метод живе та розвивається.Він лежить в основі проекту HyperFace, представленого у 2017 році. HyperFace не змінює обличчя, а змінює об'єкти навколо так, щоб вони були схожі на обличчя, тим самим відводячи алгоритми від реальної людини. Зображення прототипів & # 8211; нижче. Наскільки я розумію, це елемент одягу, який вводить алгоритми в оману, показуючи надто багато облич.


</ Img>

У тому ж напрямку рухався студент з Нідерландів Зан Вікерс, який створив цей головний убір.


</ Img>

Майже високі технології

Протестувальники в Гонконгу у свій час були впевнені,що системи відеоспостереження можна засліпити за допомогою лазерних указок. Попит на товар зріс, а ефективність виявилася уявною. Не допомогли парасольки, балаклави, медичні маски та бейсболки &#8211; вони залишають видимою занадто велику частину особи. Тому протестувальники звернулися до технологій.

Це проектор, який кріпиться на лобі і транслює на обличчя людини іншу особу. Технологія була розроблена пару років назад китайським інженером Дзинь-Цай Лю.


</ Img>

Рішення з окулярами та діодами також отримало своєпродовження & # 8211; у вигляді гаджета з інфрачервоними датчиками, який можна кріпити до козирка кепки. За іронією долі, у розробку інвестував концерн Alibaba. Вона не дає інфрачервоним камерам правильно рахувати точки на обличчі. Бейсболка як на фото нижче (називається Justice Cap, до речі), наприклад, коштує лише $15.


</ Img>

Доктор Исао Ечізен з Японського національногоінституту інформатики протягом декількох років працював над проектом Privacy Visitor. Це окуляри, які складаються з грамотно розставлених відображають лінз, які не дають камерам з автофокусом сфокусуватися на обличчі, так як розсіюють відблиски в різні боки. Правда сам творець визнається, що в 90% випадків камери смартфона з системою розпізнавання обходять захист очок. Зате в них можна ходити по місту і навіть їздити на велосипеді, не привертаючи уваги оточуючих, на відміну від інших засобів захисту!


</ Img>

Близько місяця тому Business Insider зробивдобірку засобів захисту від камер розпізнавання осіб. І знаєте що? Неможливо ховатися від камер і не виглядати підозріло. Наприклад, ця маска, створена голландським студентом Джипом ван Левенштейн, захищає свого носія з усіх боків, але виглядає найбільш фріковатий.


</ Img>


</ Img>

 


 


 

 

страшна сила

У липні цього року польська студія дизайну NOMAпоказала прикраса для особи, яка не дає розпізнати людину. Це маска з латуні з відбивають елементами на щоках і на лобі. Аксесуар носиться як окуляри. І хоч для людини особа залишається цілком відкритим і впізнаваним, алгоритми розпізнавання таку прикрасу збиває з пантелику.


</ Img>

За іронією долі, прикраси для особи стали одним із трендів моди в цьому році.

Але це ще не все, що б'юті-індустрія можезапропонувати борцям за приватність. Зміни кольору шкіри або, скажімо, віку, також роблять людину невпізнанним для камер. В інтернеті є інструкції по тому, як зістарити своє обличчя макіяжем, щоб камера не впоралася з розпізнаванням. Наприклад, abc.net.au пропонує такий варіант.


</ Img>

У сухому залишку

Спецпроект

Штучний інтелект в телевізорах: як це працює

Поки що всі рішення, спрямовані проти системрозпізнавання осіб, виглядають ... дивно щонайменше і звертають на себе зайву увагу. У майбутньому, можливо, з'являться більш прості та наочні винаходи. Але й біометрія не стоїть на місці &#8211; майбутнє за визначенням людини за декількома параметрами, де вигляд &#8211; це те, що найпростіше змінити. Наприклад, технологію розпізнавання людини за ходою 2017 року показала китайська компанія Watrix. Поведінкової біометрії вже знайшли застосування у фінансових сервісах, навіть у нашій країні. І обдурити її набагато складніше.