Вчені зі Школи біомедичної інженерії, науки та систем охорони здоров'я університету Дрекселя
Традиційно для діагностики цього захворюваннязастосовується аналіз історії хвороби пацієнта та ряд фізичних та неврологічних обстежень та тестів. Дослідники зосередилися на програмах, які можуть вловлювати тонкі підказки, такі як коливання, граматичні та орфографічні помилки та забування значення слів, як швидкий тест, який може вказати, чи слід пацієнту пройти повне обстеження.
Для діагностики хвороби Альцгеймера вченідонавчили ІІ GPT-3 на основі підмножини набору даних мовних записів пацієнтів. Комп'ютерний алгоритм отримав осмислене використання слів, структуру речень та смислові характеристики з тексту, щоб створити те, що вчені називають «вбудовуванням» — відмінний профіль мови хвороби Альцгеймера.
Для перевірки дослідники використалидодатковий тестовий набір даних, зібраний у контрольної групи пацієнтів. Вчені попросили програму оцінити десятки розшифровок і визначити, чи кожна з них була написана людиною, яка страждає на хворобу Альцгеймера чи ні.
Результати показують, що оцінка вбудовуваннятекст, отриманий GPT-3, може бути надійно використаний не тільки для виявлення людей із хворобою Альцгеймера серед здорових людей, але й для оцінки когнітивного тесту пацієнта, повідомили вчені. Дослідники планують створити веб-додаток, який можна буде використовувати вдома або в кабінеті лікаря як інструмент попереднього скринінгу.
Третя версія General Pretrained Transformer(GPT) використовує глибоке навчання для створення тексту, схожого на людський. Використовуючи вихідний матеріал як підказку, він створює текст, який продовжує його, приділяючи особливу увагу тому, як використовуються слова та як будується мова.
Читати далі:
Гробницю «акушерки Ісуса» розкопали: вчені розповіли, що вони там знайшли
Ейнштейн знову не правий і його головну теорію переписали: як це змінює світ
Опубліковано відео випробувань першого у світі гвинта з 11 лопатями