Технологія розпізнавання осіб стає дедалі поширеною. Деякі стартапи борються з цим
Нова колекція CAP_able призначена для того,щоб заплутати алгоритми розпізнавання облич. Дебютна лінія Manifesto включає худі, топи та сукні з особливим орнаментом, який здалеку виглядає як абстрактний принт. Але насправді він створений за зразком забарвлення різних тварин, включаючи жирафів, зебр і собак. Так італійська дизайнерка спробувала обдурити систему розумних камер. Вона не зможе ідентифікувати власника або помилково прийме його за тварину.
Ідея обдурити програмне забезпечення длярозпізнавання облич прийшла дівчині в голову, коли вона навчалася в магістратурі з обміну в технологічному інституті моди в Нью-Йорку. Дизайнер читала про те, як мешканці Брукліна виступили проти планів власника будинку встановити таку систему.
Використовуючи популярну систему виявлення об'єктівYOLO, а також комп'ютеризовані трикотажні машини з Італії, Дідеро та її колеги по стартапу придумали, як оптимально розмістити зображення на матеріалах з єгипетської бавовни для створення дійсно унікальних предметів одягу. Вони обманювали алгоритми, такі як YOLO, приблизно у 60–90% випадків. У майбутньому Дідеро планує створити візерунки менш помітні для людського ока, але здатні обдурити системи розпізнавання облич.
CAP_able запустили кампанію наKickstarter наприкінці минулого року і зібрали близько 5 000 євро. Щоб удосконалити бізнес-модель, вони планують приєднатися до акселераторної програми Politecnico. Наразі вартість одного предмета одягу починається від $300.
Читати далі:
Землю у Китаї пробурили на рекордну глибину
Справа не в Землі: вчені пояснили, чому Сонячна система є найрідкіснішою
Середньовічні фортеці випадково виявили в лісі: знахідка здивувала вчених
Фото на обкладинці: The Manifesto Collection, CAP_able