«Цифра» допомагає по всьому шляху: від постановки діагнозу до маршрутизації потоку пацієнтів
ІТ-інновації
Причому цифрові рішення стосуються не лишелікування пацієнта — бізнес-процеси, пов'язані з адмініструванням та прийомом хворих, також можна автоматизувати. У таких медичних центрах пацієнти не терпітимуть біль у переповненому приймальному спокої, чекаючи на лікаря. Лікарні вже використовують рішення на основі машинного навчання, щоб оптимізувати процес роботи із чергами.
Алгоритми не тільки допомагають справлятися з потоком пацієнтів, а й справляються з більш складними завданнями — вони розробляютьфармацевтичних препаратів, аналізувати та зберігати записи пацієнтів, або можеСигналізуйте лікарю про те, що у конкретного пацієнта може бути супутня патологія, яку легко пропустити.Штучний інтелект вже зменшує кількість помилок у діагностиці раку, і онкохворі мають набагато більше шансів на виживання.
Це не утопія і не опис фантастичногомайбутнього. У 2017 році клініка Мейо разом із компанією Temptus почала за допомогою алгоритмів визначати ознаки раку. Дослідники з комплексного онкологічного центру Lineberger використовували продукт IBM для визначення конкретних методів лікування людей з пухлинами, які виявили генетичні аномалії.
Причому алгоритми потрібні не тільки для лікування складних захворювань, а скоріше для позбавлення відЗгідно з дослідженням Sage Growth Partners, 90% закладів охорони здоров'я в США вже впровадили алгоритми або мають план їх впровадження в майбутньому.Наприклад, пацієнти медичного центру Векснера при Університеті штату Огайо можуть потрапити до лікаря без єдиного дзвінка і в будь-який часУ Москві пацієнти отримали можливість самостійно записуватися на дистанційний прийом, причому не тільки в межах однієї лікарні, а всього міста, ще в 2011 році, а доступ до електронної медичної карти в 2020 році.
Неважливо, чи використовуються нові інструменти длярегулювання потоку пацієнтів або розробки ліків від раку, вони наново винаходять сучасну охорону здоров'я. Сферу, в якій розумні рішення можуть передбачати, розуміти, вчитися та діяти заради здоров'я пацієнта.
Цифровізація – це не просто електронні сервіси
Як алгоритми впроваджуються у московську медицину
У Москві десять років тому почали працювати надстворення єдиної цифрової платформи охорони здоров'я. Її основою є ЄМІАС (Єдина медична інформаційно-аналітична система), до неї почали підключати московські поліклініки, а потім лікарні. Перший сервіс усередині системи був базовим, але найбільш затребуваним – це віддалений запис на прийом до лікаря. Незважаючи на те, що в Росії насторожено ставляться до цифрових систем, записом до лікаря через інтернет, за офіційною статистикою, цього року скористалися 80% москвичів.
Система створювалася з нуля, тому спочаткупотрібно було оцифрувати і вивантажити у хмару всі паперові документи, систематизувати їх і створити систему, яка дозволяє миттєво отримати доступ до потрібної інформації. Згодом платформа стала більш сучасною — там з'явилися сервіси для збирання історії хвороб громадян, виписки електронних рецептів. Результатом стала електронна медична картка — «цифровий двійник» паперової картки пацієнта. Вона зберігає всю інформацію про здоров'я, яку бачить лікар, пацієнт.
«Система насамперед зручна самому москвичу.Коли швидка допомога їде на виклик, вона ще по дорозі отримує доступ до даних пацієнта — бригада має 5–7 хвилин для того, щоб перевірити анамнез, побачити хронічні захворювання, — в інтерв'ю CNews зазначав Володимир Макаров, заступник керівника департаменту інформаційних технологій уряду Москви. , керівник із цифровізації Комплексу соцрозвитку Москви — Зручно, що людині не потрібно носити папери між поліклінічною та стаціонарною ланкою, наприклад, коли її госпіталізують. Наразі це все відбувається автоматично».
Причому цифровізація – це не просто електронніпослуги, які запускають без реальної інфраструктури. Для впровадження ЄМІАС її потрібно було створити з нуля: прокласти комунікаційні та інженерні мережі, встановити сучасні розетки та комп'ютерне обладнання для лікарів, удосконалити ті медичні пристрої, на яких працюють фахівці, — рентгенівські апарати, апарати КТ та МРТ, мамографи, флюорографи та ангіографи та багато іншого. Для системи також важливими є цифрові структуровані дані в єдиному вигляді, фахівці вже прискорено займаються оцифруванням даних, які потім використовуються в системі ЕМІАС.
Цифровізація не повинна бути тотальною – це призведе лише до зворотного ефекту.
«Якщо більшість займається створеннямдокументоорієнтованих систем, то у нас головною є клінічна сутність: температура тіла, пульс, показники артеріального тиску, – пояснює Володимир Макаров. — Де б не проходив забір крові, результат кладеться в систему, неважливо, чи взяли його у швидкій допомозі, стаціонарі, в рамках диспансеризації, ці документи розпадаються на клінічно значущі сутності. Це продукт, що працює в масштабах великого міста».
Одним із найважливіших сервісів, що забезпечуютьспадкоємність та безперервність медичної допомоги, а також збір та зберігання клінічних даних – це електронна медична карта. Сервіс постійно вдосконалюється — спочатку у медкарті користувачі могли бачити протоколи оглядів лікарів, результати лабораторних та інструментальних досліджень, а також витяг зі стаціонарів. Потім у карту додали відомості про вакцинацію дітей та дорослих. Наразі городянам у їхніх електронних медкартах доступні виписані діючі електронні рецепти з QR-кодом – пацієнтам не доводиться ходити в аптеку з виписаним паперовим бланком рецепту, достатньо показати фармацевту QR-код рецепту на телефоні. Причому частини цих функцій навіть у зарубіжних системах.
Крім зручності для лікаря та пацієнта, масивмедичних даних у знеособленому форматі дає можливість розвивати цифрові послуги, у тому числі ІІ. «Автоматизація процесу збирання медичної інформації дозволяє накопичувати масив великих даних про здоров'я населення та відкриває величезний потенціал для навчання штучного інтелекту у вирішенні завдань практичної охорони здоров'я, – зазначає Олексій Лолейт, заступник генерального директора зі стратегії та розвитку продукту “Дата МАТРІКС”. — Починаючи з підвищення точності ранньої діагностики та прогнозування розвитку захворювань, закінчуючи аналізом фармакоекономіки та можливістю знижувати витрати у системі охорони здоров'я».
Причому цифровізація, за задумом творцівсервісів, не повинна бути тотальною - це призведе тільки до зворотного ефекту: зниження продуктивності праці та зменшення кількості медперсоналу. Лікар не виключається із процесу, а залишається ключовою ланкою, яка приймає фінальне рішення. Але цифровізація дає йому можливість приймати рішення більш якісно, звільнятися від рутини і перевіряти ще раз себе.
Цифрова допомога під час пандемії
Особливо цифрові системи показали своюефективність у Москві під час пандемії. Усі медичні установи в усьому світі зіштовхнулися з одними й тими самими проблемами — величезною кількістю пацієнтів, нестачею ресурсів та рутинними операціями, які потрібно виконувати вручну в той момент, коли пацієнтам потрібна допомога. Вчені та медики стали використовувати технології для того, щоб виграти гонку з часом за життя пацієнтів.
У Москві до такого виклику були готові завдякицифрової зрілості московського охорони здоров'я. Це допомогло за дуже короткий час створити цифрову систему, яка допомагає персоніфіковано допомагати кожному пацієнту на всіх етапах лікування коронавірусом.
Основа цифрової платформи – сервіс лабораторної.діагностики COVID-19, створений менш ніж за місяць, що включив 600 установ - як міські, так і приватні та федеральні установи. Це дозволило мати єдину життєву основу всіх жителів Москви з підтвердженим діагнозом. Ще один важливий інформаційний сервіс — єдиний цифровий регістр хворих на коронавірусну інфекцію, що включає близько 250 організацій охорони здоров'я. Він забезпечує персоніфікований облік, маршрутизацію та ведення пацієнтів з моменту виявлення вірусу. Регістр доступний у режимі реального часу всім ланкам системи охорони здоров'я.
Ось як це працює:відразу після підтвердження діагнозу пацієнта дані про тяжкість його стану потрапляють у регістр. З ними зв'язуються та уточнюють стан. До тяжких пацієнтів виїжджає швидка, а лікування пацієнтів із симптомами ГРВІ або пневмонією, що не потребує госпіталізації, здійснює телемедичний центр.
На допомогу медикам прийшов і штучнийінтелект (ІІ) - використовуючи нові технології, лікарі-рентгенологи отримали можливість не пропускати патології у великому потоці досліджень та швидше визначати стадії розвитку пневмонії на знімках комп'ютерної томографії легень.
На допомогу медикам прийшов і штучний інтелект.
Алгоритми вдалося навчити завдяки цифровізаціїта знеособленим даним, накопиченим за останні кілька років. Нейронну мережу на основі ІІ для визначення ступеня ураження легень при захворюванні на COVID-19 впровадили в Єдиний радіологічний інформаційний сервіс (ЕРІС) ЕМІАС. Її навчили на даних півмільйона пацієнтів — алгоритми тепер можуть допомогти лікарям та мільйонам людей, які звернуться за допомогою з такою самою проблемою.
«Ми помітили, що навіть ті лікарі, які спочаткубули скептично налаштовані до ІІ-систем, швидко сприйняли їхню цінність у процесі використання. Загалом зміцненню довіри до ІІ сприятимуть фактор часу, звикання та вдосконалення самих продуктів, вважає Ганна Мещерякова, CEO “Третя Думка”. — Хоча розробники ІІ-сервісів за деякими вузькими завданнями вже сьогодні показують точність виявлення патологій, яка перевищує людську».
Крім того, за рахунок впровадження голосового введення татехнології комп'ютерного зору, а також поєднання променевого обладнання в єдину цифрову мережу, час розшифровки КТ-знімків скоротився до кількох хвилин. При цьому результати всіх досліджень автоматично надходять до електронних медкарт пацієнтів.
«Інструменти ІІ, зокрема комп'ютерний зір,в медицині стали широко впроваджуватися з початком пандемії COVID-19, коли потік звернень пацієнтів за короткий термін зріс у п'ять разів. Лікарям знадобилися цифрові помічники, які не знають втоми, — зазначає Ганна Мещерякова. — У рамках Московського експерименту щодо впровадження інноваційних технологій у галузі комп'ютерного зору для аналізу медичних зображень було підтверджено, що завдяки ІІ обробці час на опис одного медичного дослідження скорочується на 30%. Зрештою, рентгенологічна ланка виявляється в змозі обробити більший потік досліджень».
Експерти у всьому світі визнають високу точністьалгоритмів вони можуть визначати результати тестів у 99,3% випадків (іноді для цього навіть не потрібні традиційні аналізи, достатньо звуку кашлю), підбирають індивідуальне лікування пацієнтам за кілька хвилин і можуть його змінювати при необхідності. Якби цим займалися лікарі, їм не вистачило б часу приділити увагу пацієнтам, яким це необхідно, а навантаження було б у рази більше.
Досвід городянина
Щоб перевірити, як алгоритми та цифрові сервіси допомагають пацієнту, кореспондент «Хайтека» записала свою дитину до лікаря через програму з електронною медкартою.
Раніше, щоб потрапити на прийом, їй потрібно булорано-вранці прийти в поліклініку і взяти талон. У день прийому — відстояти чергу у реєстратуру, щоб отримати паперову медкарту, а потім дочекатися черги до лікаря. Після прийому знову почекати, щоб повернути картку в реєстратуру. Якщо фахівець виписав направлення на додаткові обстеження чи здачу аналізів — ставало ще важче, документи неважко втратити.
З введенням цифрових технологій процес записузаймає кілька хвилин - для цього потрібно ввести код доступу, зайти в програму та вибрати дитину на стартовій сторінці. Знайти лікаря легко - можна вибрати його через спеціальність або на прізвище. При цьому, щоб потрапити на прийом, дзвонити нікуди не потрібно. У додатку відкривається його розклад, причому не найближчим часом, але в два тижні вперед. Кореспондент без проблем записалася на прийом та здачу аналізів у напрямку наступного дня.
З введенням цифрових технологій процес запису до лікаря займає кілька хвилин
Завдяки ЕМІАС поліклініки справляється з потокомпацієнтів - чекати прийому довелося приблизно 10 хвилин тільки через те, що попередній пацієнт ненадовго спізнився і його прийом тривав трохи більше часу. Черги не було.
Запис на здачу аналізів за направленням лікарязайняла хвилину. Для процедури теж довелося почекати 5-10 хвилин, тут пацієнти заходять до кабінету трохи повільніше, але лише тому, що деяким дітям потрібно приділити трохи більше уваги. Результати процедури наступного дня прийшли до електронної медкарти в мобільному додатку. Там же можна переглянути протокол огляду та результати аналізів.
Ще в електронній медкарті зберігаються результатиінструментальних досліджень, протоколи оглядів, дані з щеплень, виписані лікарем рецепти та багато іншого. Ходити з паперовим рецептом більше не обов'язково, а паперова медкарта та реєстратура стають непотрібними та архаїчними.
Майбутнє цифровізації
Здається, що медицина — одна з самихінноваційних сфер, куди найактивніше впроваджуються цифрові технології, але світові дані це спростовують. Згідно з дослідженням данських вчених, вони частіше використовуються для безпеки, розваг і навіть управління співробітниками.
При цьому у Москві процес цифровізації ведетьсявже 10 років. Динамічний розвиток продовжується і зараз, але технології все ще мають величезний потенціал для того, щоб допомагати лікарям, зберігати здоров'я людей, позбавляти фахівців від рутини і зосередитися на випадках, де потрібен живий лікар.
«Система охорони здоров'я та фармацевтичнапромисловість потребують великих наборів даних, що містять дані реальної клінічної практики та методи лікування пацієнтів, - повідомляє Олексій Лолейт, заступник генерального директора зі стратегії та розвитку продукту "Дата МАТРІКС". - Навчившись на таких даних, штучний інтелект здатний побудувати прогнозні моделі та стати цінним помічником лікаря, а також зробити внесок в оцінку стандартів надання допомоги для оптимізації та підвищення клінічної та економічної ефективності».
Лікарі можуть сконцентруватися на випадках, де вони найбільше потрібні
Як діляться у дослідженні лікарі, більшістьїх залишаються задоволеними не самої технологією, а «поєднанням алгоритму та людської інтуїції». Наприклад, Деніел А. Оррінгер, нейрохірург з медичного центру Langone Health, проводить операції з видалення пухлин мозку і використовує систему для того, щоб визначити, чи видалив він якомога більше пухлини або потрібно продовжити операцію.
Незважаючи на побоювання пацієнтів про те, що ІІ відніме у них персональну допомогу, поки що відбувається зворотний ефект: лікарі можуть сконцентруватися на випадках, де вони найбільше потрібні.
«Якщо під час операції у мене виникає шістья можу отримати на них відповіді без очікування по 30 або 40 хвилин. І це скорочує час операції, пацієнт менший під анестезією, що завжди добре, — зазначає він. — З цього прикладу очевидно, що технології не змінять хірургію мозку та медицину загалом, йдеться про невеликі деталі. Пацієнту стане зручніше, а лікарі матимуть швидкого помічника».
Читати далі
У Всесвіті відбувається щось дивне: як пояснити нестиковки у постійній Хаббла
З річки «випливло» стародавнє місто імперії Міттані. Йому більше 3400 років
Через 20 років усе буде інакше: які навички знадобляться нашим дітям