Створення єдиного цифрового профілю пацієнта
Для ефективної роботи сучасної медицини необхідний
У Росії таким проектом займається Міністерство охорони здоров'я.ЕГІСЗ - це 13 підсистем і реєстрів, об'єднаних в одну інформаційну систему. У листопаді цього року стало відомо, що знеособлені дані пацієнтів з ЕГІСЗ зможуть використовувати спеціалізовані медичні компанії для навчання ML-моделей. Подібні системи часто розміщують в хмарі: так вирішують завдання і по зберіганню і агрегування даних, і щодо прискорення розробки моделей машинного навчання.
Автоматичне масштабування інформаційних систем
Сьогодні необхідно, щоб технології дозволялиадаптувати інфраструктуру медичної установи під навантаження. Коли користувач бачить «Помилка 404» на веб-сторінці або не може відкрити програму на телефоні - це і потенційна втрата клієнта для бізнесу, і відсутність медичної допомоги для хворого.
До того ж вимоги до ІТ-сервісів медицинизмінила пандемія: збільшилася кількість пацієнтів, кількість звернень, кількість оброблюваної медичної інформації. Наприклад, кількість щоденних тестів на Коронавірусние інфекції збільшилася з 100 до 10 000 в день: багатьом медичним лабораторіям було потрібно швидко масштабувати роботу інформаційних систем. Так, лабораторія CMD, створена на базі Центрального НДІ епідеміології, в умовах непрогнозованою навантаження в цьому році швидко масштабувати роботу своїх інформаційних систем і виключила можливість збоїв при пікових навантаженнях за рахунок використання хмар.
Якість проведених обстежень
З розвитком хмарних технологій і їх впровадженням вмедицину з'являються нові підходи до діагностики захворювань. Система підтримки прийняття лікарських рішень (СППВР) стає стандартом в сфері охорони здоров'я. ІІ-алгоритми допомагають визначити велику кількість гіпотез, пов'язаних з порушенням здоров'я на основі самої різної інформації. Штучний інтелект здатний діагностувати патології, збираючи і систематизуючи історії хвороби пацієнта і зіставляючи їх з результатами медичних наукових досліджень.
ІІ допомагає радіологам правильно читатирентгенологічні знімки і візуалізувати їх для пульмонологів. В цьому році в Yandex.Cloud звернулася компанія RADLogics - це програмна платформа ІІ-аналізу медичних зображень. Розроблені компанією алгоритми комп'ютерного зору вміють, наприклад, відрізняти патологію вірусної пневмонії, викликаної SARS-CoV-2, від бактеріальної пневмонії.
Розмістивши платформу в хмарі, RADLogics отрималаможливість швидко і, найголовніше, віддалено налаштовувати програмне забезпечення та інтеграцію з існуючими радіологічними системами (PACS, РІС, МІС) в клініках. Це дозволило підключати діагностичні відділення навіть у віддалених районах і дотримуватися єдиний стандарт діагностики захворювань по всій країні.
Зберігання чутливих даних
Лікарні, медичні центри і лабораторіїпрацюють з чутливою інформацією різних категорій: контакти клієнтів, їх медичні карти, генетична інформація. Велика частина цих даних відноситься до категорії персональних, і, відповідно, вона повинна відповідати всім вимогам безпеки, прописаним в федеральних законах, і зберігатися на території РФ. Замовник може самостійно перевірити хмарну платформу на наявність сертифікатів, наприклад, на відповідність вимогам ФСТЕК УЗ-1.
Провідні провайдери щорічно удосконалюють своюекспертизу в області безпеки даних. Фахівці Gartner прогнозували, що протягом поточного року 95% інцидентів, пов'язаних з витоком даних з хмар, відбуватимуться з вини клієнтів, а не постачальників послуг. До 2023 році модель IaaS буде на 60% безпечніше власного дата-центру організації.
Для деяких медичних організацій забезпеченнявисокого рівня безпеки стає однією з ключових причин використання хмарних технологій. Наприклад, високотехнологічна компанія Genotek, яка працює з великим об'ємом генетичних даних, після міграції в хмару не тільки прискорила оборот виробництва генетичних результатів, а й забезпечила зберігання даних відповідно до законодавства РФ.
Інструменти для віддаленої роботи з пацієнтами
Сьогодні в багатьох країнах телемедицина розвивається дуже активно: за даними VEB Ventures, світова відвідуваність телемедичних сервісів може вирости в 5,5 разів: з 36 млн візитів на початок 2020 року до 200 млн візитів до початку +2021-го.
Для повноцінного розвитку телемедицини необхіднаналагоджена інфраструктура, яка надасть швидкий доступ до даних пацієнта. Сервіси використовують IaaS-платформи - це модель хмарних обчислень, коли організація отримує доступ до потужностей в хмарі. Важливо, що при використанні такої моделі в сервісі може працювати необмежену кількість користувачів з будь-якої локації. Наприклад, хмари допомогли американському сервісу Amwell масштабироваться швидше. Зараз компанія працює с 2 000 лікарнями і з 36 000 співробітників.
Ефективність комунікації з пацієнтами
Сучасні пацієнти активно використовують мобільніінструменти. Це дозволяє медичним центрам, лікарням та іншим організаціям шукати нові канали комунікації. Все частіше в сфері охорони здоров'я стали використовувати інструменти по автоматизації колл-центрів і впровадження чат-ботів.
На початку періоду самоізоляції навесні МОЗМосковської області запустив робота-інформатора, який дзвонить громадянам і контролює їх стан на карантині. Робот здатний уточнювати самопочуття більше 2 000 жителів в день і при необхідності переводити дзвінок на швидку допомогу або лікаря, також сповіщати про право на фінансову підтримку, видачу електронного лікарняного або скасування запису в МФЦ.
Також читайте:
ІІ вирішив рівняння Шредінгера
Аборти і наука: що буде з дітьми, яких народять
«Дослідження провалено»: випробувачам «Супутник V» більше не будуть вводити плацебо