Вимираючих слонів знайшли на знімках з космосу за допомогою глибокого навчання

За останнє століття популяція африканських слонів (Loxodonta africana) різко скоротилася через браконьєрство,

вбивства місцевим населенням у відповідь на пошкодження врожаю та фрагментацію середовища існування.Щоб їх зберегти, необхідно знати, де вони знаходяться і скільки їх: точний моніторинг життєво необхідний.

В даний час найбільш поширенимметодом обстеження популяцій слонів в савані є підрахунок з повітря з пілотованих літаків. Спостерігачі, які беруть участь в аерофотозйомки, можуть зіткнутися з проблемами через погану видимість, а сама аерофотозйомка може бути дорогої і складної з точки зору логістики.

Команда з Оксфордського університету (WildCRU:факультет зоології та дослідницька група по машинному навчання: інженерний факультет) у співпраці з доктором Ольгою Ісупової, Університет Бата, і доктором Тіеджун Ван, Університет Твенте, поставили перед собою завдання вирішити ці проблеми.

Допомогло дистанційне зондування за допомогоюсупутникових знімків і автоматизація виявлення слонів за допомогою глибокого навчання. Новий метод вирішує різні існуючі проблеми контролю популяцій. Супутники можуть збирати зображення площею понад 5000 км за один прохід за лічені хвилини, що виключає ризик подвійного підрахунку.

Супутниковий моніторинг - це ненав'язливий метод,що не вимагає присутності на землі, що виключає ризик втручання в життя популяцій або загрозу безпеці людини під час збору даних. Раніше недоступні райони стають доступними, а прикордонні райони, часто мають вирішальне значення для природоохоронного планування, можуть бути обстежені без забирає багато часу вимог наземних дозволів.

Одна з проблем використання супутниковогомоніторингу - обробка величезної кількості створених зображень. Однак автоматизація виявлення скорочує процес обробки з декількох місяців до секунд. Крім того, машини менш схильні до помилок.

Щоб розробити цей новий метод, команда створила індивідуальний тренувальний набір даних для більш ніж 1000 слонів у Південній Африка, який був переданий у згорткову нейронну мережу (CNN). 

Дослідники впевнені, що супутникові технології дистанційного зондування та глибокого навчання допоможуть зберегти цих величних ссавців.

Читати також

ІІ вирішив рівняння Шредінгера

Аборти і наука: що буде з дітьми, яких народять

«Дослідження провалено»: випробувачам «Супутник V» більше не будуть вводити плацебо