Існуючі нейромережі працюють на основі так званої апроксимаційної системи: вони здатні
На ці операції потрібно багато часу і, якнаслідок, значні обчислювальні потужності. Інженери Facebook знайшли рішення цієї проблеми - вони навчили свою нейросеть розглядати задачу не як математичну, а скоріше як мовну проблему.
Іншими словами, дослідники навчили свій ІІговорити на математичній мові. Результатом такого підходу стало прискорення вирішення завдань на кілька порядків в порівнянні з системами для розв'язання алгебраїчних задач, таких як Maple, Mathematica і Matlab.
Наш ІІ бачить завдання як свого роду мову, а потім розглядає рішення як проблему перекладу для послідовних нейронних мереж.
Раніше адміністрація Facebook заявила, що воназаборонить публікувати deepfake-відео на своїй платформі. Соціальна мережа буде автоматично видаляти відео, відредаговані за допомогою ІІ, де «аудиторію вводять в оману за допомогою слів, які герої не вимовляли».