Дослідники пояснили, що більша частина штучного інтелекту (ІІ) досі навчається та працює
Тепер Facebook показав, як деякі алгоритми ІІ можуть навчитися виконувати корисну роботу без допомоги людини. Компанія побудувала алгоритм, який навчився розпізнавати об'єкти на зображеннях.
Алгоритм Facebook Seer навчили на основі більшмільярда зображень з Instagram, при цьому він сам вирішує які об'єкти схожі. Наприклад, він може об'єднати зображення з вусами, хутром і гострими вухами, в одну папку. Потім алгоритму відправили невелику кількість помічених зображень - тому він зміг розпізнати зображення і зрозуміти принцип роботи.
Facebook запустила соцмережу для реперів
«Ці результати вражають.Навчання алгоритмів самостійної роботи - це дуже складне завдання, і прориви в цій області мають важливі наслідки для поліпшення зорового сприйняття », - відзначили дослідники.
Примітно, що зображення в Instagram НЕбули підібрані вручну, щоб полегшити самостійне навчання. Дослідження в Facebook є важливою віхою для підходу до ІІ, відомого як «самонавчання», - додав головний науковий співробітник Facebook Ян Лекун.
Наприклад, у майбутньому цю технологію можнавикористовувати для того, щоб навчити алгоритм інтерпретувати медичні зображення без маркування сканів і рентгенівських знімків. Такий підхід вже використовується для автоматичної генерації хештегів для зображень у Instagram.
Читайте далі:
- Алгоритм виявив новий таємничий шар всередині Землі
- Фізики створили аналог чорної діри і підтвердили теорію Хокінга. До чого це призведе?
- Подивіться на нові знімки Марса від китайського зонда «Тяньвень-1»