Олексій Карфідов- Співзасновник і генеральний конструктор компанії "Карфідов Лаб". Навчався на кафедрі
Дмитро Васильєв- співзасновник, директор з розвитку компаній"Карфідов Лаб", "Медікал Інжиніринг" та автоін'ектора "Комарик". Випускник НДТУ «МІСіС», магістр спільної програми Сколківського інституту науки та технологій та MIT (Massachusetts Institute of Technology). З 2014 року співвласник інжинірингової компанії «Карфідов Лаб». За п'ять років вивів компанію у лідери ринку промислового дизайну та наукомісткого проектування інноваційних пристроїв із оборотом понад 80 млн рублів. Співзаснував кілька спіноф-компаній, залучив інвесторів у проект зі створення медичної техніки. Експерт у галузі Product Design and Development, наскрізне проектування та управління розробками, а також у сфері виробничих технологій.
«Карфідов Лаб»- конструкторське бюро з інженерного дизайну тарозроблення технологічних продуктів та їх прототипів. Утворено у 2010 році у вигляді неофіційного студентського руху у НДТУ «МІСіС». З моменту заснування організація брала участь у розробці промислових та наукових проектів інституту, двічі займала призові місця на олімпіаді CAD-OLYMP.
У вересні 2015 року компанія набула статусу центру колективного користування «Сколково».
На даний момент компанія працюєпереважно в сферах приладобудування, робототехніки, медицини та транспорту. В ході роботи були розроблені і відзначені пресою такі речі, як: корпус факела для зимової Олімпіади в 2014 році, шолом для оцифровки міміки акторів, екзоскелет, підводний безпілотник, товщиномір, робот-кур'єр, комплекси променевої терапії і брахіотерапії і багато інші вироби і комплекси . У 2020 році річний оборот «Карфідов Лаб» склав 100 млн рублів.
«ІІ спрогнозує, які піци замовлять сьогодні»
— Можливості ІІ стрімко розширюються. Експертикажуть, Що до 2025 року він буде використовуватися в 90% додатків. Чим зумовлений такий ріст?
Олексій:Ідея повсюдного впровадження ІІ в тому, щобмобільний додаток зумів передбачати деякі дії людини. З одного боку, користувач може самостійно ставити майбутні дії. А з іншого, зараз багато програм орієнтовані на клієнтів. Сервер обробляє дані від багатьох користувачів, які до нього звертаються. І на основі такої інформації програма автоматизує багато дій, застосовуючи різні моделі.
Основнітенденціїу розробці додатків у 2020 році:
- додатки, що створюють віртуальну і доповнену реальність на фотографіях, відео і навіть картах;
- використання нейронних мереж для роботи з відео і фото;
- хмарні сервіси, що зберігають інформацію незалежно від конкретного пристрою і працюють з величезними обсягами даних;
- удосконалюються системи електронних платежів, а також захисту коштів, інформації та документів;
- чат-боти, особливо широко застосовуються в інтернет-магазинах, сервісах таксі і службах доставки;
- все, що стосується дистанційки, навчання і роботи;
- розумні годинник, кільця, браслети і багато інших переносні девайси, які допомагають стежити за здоров'ям і планувати час.
Припустимо, компанія займається продажем піци.З кожним новим замовленням вона виконує деякі дії. За допомогою глибокої аналітики можна створити виразну прогностичну статистичну модель, яка буде передбачати, наприклад, які піци будуть сьогодні замовлені і які інгредієнти для них будуть потрібні. Частка участі людини буде все менше. Він буде виконувати швидше роль оператора, підтримувати і погоджувати ідеї, враховувати рекомендації і коментарі з боку системи.
Багато функцій будуть виконуватися всередині самихдодатків. Використовуватиметься менше елементів техніки. Аналітика та обробка даних грунтується на інформації, яка переноситься з зовнішнього «заліза» в пристрій або мобільний додаток. Тепер за аналітику відповідають не окремі технічні підсистеми і комплекси, а додатки. Це потрібно, щоб обробляти всі потоки даних швидко і оперативно, давати зворотний зв'язок, необхідно постійне з'єднання з інтернетом.
Відхід від людського фактора скорочує витрати на заробітну плату та інше забезпечення. А значить, виникає гарна синергія між бізнесом і розвитком штучного інтелекту.
Як компанії повинні захищати дані
- Як убезпечити свої дані в мобільних додатках?
Олексій:Рішення щодо захисту даних повинні прийматисяспочатку, при проектуванні самої архітектури додатка та його «в'язці», щоб потім дані не розташовувалися у відкритому середовищі. Необхідно заздалегідь обміркувати варіанти та механізми шифрування даних. Нині це обов'язковий момент. При цьому концепція та архітектура додатка має відповідати законодавчій та юридичній базі території, на якій він створюється.
Дмитро:Кілька років тому в Європі ухвалили закон прозахист особистої інформації. Це було серйозне зрушення у юридичному плані. Усім довелося переглядати політику зберігання та обробки будь-якої інформації, зокрема паперової. Російські компанії, які ведуть бізнес із європейцями, також були змушені підлаштовуватися, оскільки новий закон стосується навіть контрагентів. Більшість малих і середніх російських компаній зробили необхідний мінімум — повідомлення про те, як побудований процес зберігання та обробки інформації і зробили повідомлення для користувачів.
Топ-5витоківінформації за останні роки:
- Canva, сайт дає змогу отримувати зображення - 139 млн акаунтів.
- Evite, компанія, що працює з онлайн-запрошеннями, - 101 млн email-адрес, а також імен і дат народження користувачів.
- 500px, створений для професійних фотографів, - витік особистих даних 15 млн чоловік.
- Лабораторія Quest Diagnostics - дані 11,9 млн клієнтів.
- Lab Crop, лабораторія, яка постраждала від тієї ж атаки, що і попередня, - доступ до особистих даних 7,7 млн користувачів.
Більшість сайтів тепер одразу відсилаютькористувачів до угод щодо Cookies або збору даних. І на запит, якщо я не помиляюся, компанія зобов'язана надати документ про те, як вона звертається з будь-якими даними: що збирає, у яких користувачів, як дані використовуються, де вони зберігаються і як захищені.
Зараз під час укладання угоди з європейською компанією одне з перших питань, яке буде озвучено: «Розкажіть, як ви захищатимете і зберігатимете наші конфіденційні дані?».
«Шукали проблему в" залозі ", а просто грошей було мало»
- У чому взагалі особливості розробки нових технологій або розумних пристроїв? Які складнощі можуть виникати?
Олексій:Насамперед хоча б частково, але використовується нова елементна база. Наприклад, новий чіп чи специфічні особливості експлуатації.
Розповім один смішний приклад про велосипеднізамки. Коли ми зробили кілька перших тестових плат і зібрали кілька готових пристроїв, то приблизно протягом семи днів не могли підключитися до мережі: з'єднання просто не проходило. Ми все перевірили ще кілька разів, і все, начебто, було зроблено правильно як з боку сервера, так і з боку пристрою. Найприкріше, що перші пару днів все включалося і добре працювало, а потім несподівано перестало. Коли з чимось новим працюєш, збій в роботі викликає сильну паніку і ти вже готовий на багато що, аби воно запрацювало. Причина з'ясувалася приблизно через тиждень і виявилася дуже смішний. На SIM-пристрої було зовсім небагато грошей, близько 50 рублів, і вони закінчилися. А ми-то шукали вирішення питання в «залізі», архітектурі, щось перепоювати.
По-друге, використання нової елементної базисильно залежить від технічної підтримки того, хто її виробляє. Наприклад, при інтеграції зі стільниковими операторами доводиться узгоджувати багато питань. Скажімо, з нашого боку все зроблено добре, а до МТС пристрій не підключається. Доводиться довго взаємодіяти із службами підтримки МТС.
Також є суто технічні моменти:невідомо, яке буде тепловиділення, яка обв'язування, загальні технічні питання, характерні для всіх пристроїв. Точні дані в плані енергоспоживання часто стають відомі тільки в міру проведення перших досить довгих тестів. Тільки після цього розумієш, який ресурс можна реалізувати за допомогою певної елементної бази.
Дмитро:По-перше, ми повинні розуміти, для кого ми робимо це пристрій, що воно повинно робити, які завдання вирішувати, які дані і для чого збирати. Це буде впливати на саму технологію.
По-друге, робота з даними для ІІ і нейроннихмереж може зайняти більше часу, ніж класичні задачі в області ПО, адже дані потрібно збирати, готувати, описувати і досліджувати. Якість даних теж буває різне. Можливо, будуть якісь аномалії або пропущені значення. Їх потрібно відібрати, очистити, якщо необхідно, згенерувати нові дані, інтегрувати, відформатувати. Це величезний пласт роботи, який лежить в області підготовки технології. З іншого боку, софтові завдання це все-таки софтові завдання, для їх вирішення потрібен ПК і софт, а вирішуються вони часто локально. У той же час для вирішення завдань в галузі приладобудування потрібні конструкторські бюро, дослідні виробництва, нові або специфічні технології, матеріали, різні фахівці.
«Доводиться брати на роботу самоучок»
— Однією з важливих умов розвитку нових технологій є освітня база. Що в Росії сьогодні у цій сфері?
Олексій:Питання дуже гостре і актуальне завжди.Тому що міністерство освіти в будь-якій країні не завжди легко підлаштовується під якісь нові рухи. Виходить ситуація, що фахівці в новій області потрібні терміново, але освіти цього напряму немає, оскільки міністерства ще не встигли розробити його план і впровадити. Тоді доводиться брати на роботу самоучок, які зацікавлені розумітися самі.
Найбільш популярнісайтидля онлайн-навчання:
- Coursera - рідкісний програміст не пробував вивчити нову мову або бібліотеку на цьому сайті з сотнями різноманітних курсів.
- EdX - міжнародний портал, підтримуваний Гарвардським університетом і MIT.
- Udacity - на сайті, розробленому професором Стенфордського університету, можна знайти як платні, так і безкоштовні курси в області ІТ.
- Codeacademy - можливість інтерактивного навчання з нуля мов програмування і веб-дизайну.
- Canvas Network дозволяє знайти безкоштовні курси не тільки від університетів, а й від провідних ІТ-компаній.
Дмитро:Освітній системі точно не вистачаєгнучкості. Те, чого навчають студентів, було важливим 5–10 років тому. Ці навчальні програми вкрай неповороткі, складні, іноді ми бачимо на лекціях та семінарах те, що вже не потрібне взагалі. Багато студентів приходять до нас і отримують справді потрібні знання виключно на практиці.
На щастя, є й винятки.Я навчався в MIT і там підхід набагато більш гнучкий. Припустимо, напрямок Computer Science складається з десятків курсів, які розробляються викладачами залежно від того, що зараз є актуальним. Цілком можу уявити, що завтра там у зв'язку з пандемією з'явиться вузький курс з розробки автономних роботів. Людям не можна виходити на вулицю, і хтось повинен їм все доставляти. Хотілося б, щоби в нашій освіті повсюдно пішли такі зрушення.
У нас дають дуже хороші фундаментальні знання, ми нітрохи не поступаємося в теорії американцям і європейцям. Але що стосується ужиткових речей - тут серйозні провали.
- Тобто виходить, що ніяка теорія не замінить реальну практику?
Дмитро:Тут інша проблема.Майже всі наші предмети викладаються більше в теоретичному плані. За кордоном навчання побудовано так, що навіть якщо є якась теорія, то потім, протягом семестру, необхідно зробити якийсь командний проект. Студенти роблять щось руками, пишуть програму або софт, роблять прототип, де вони на практиці перевірять те, що їм розповіли в теорії.
До того ж, зараз багато можливостей для отриманняпрактичної освіти. В інтернеті можна знайти багато відкритих і навіть безкоштовних курсів. Тому фокус і зміщується більше у бік онлайн-освіти. Відкриваєш сторінку з курсами з комп'ютерних наук і бачиш більше сотні різних предметів: курс з паралельних обчислень, когнітивної робототехніки, машинного зору та інші. Ось таких вузькоспрямованих предметів у вищій школі та й взагалі в обов'язковій освітній системі у нас не існує. Ведеться звичайне програмування та все.
Олексій:Я веду креслення, навчаю молодих хлопців моделюватив САПР (система автоматизованого проектування - "Хайтек"). І я помітив, що, наприклад, порівняно з 2008 роком, коли я навчався, зараз студенти набагато швидше тямлять, усі схоплюють на льоту. Давали студентам 12 років тому завдання на олімпіадах, вони вирішували з горем навпіл, пихкали і казали: «Господи, як це складно!» — а зараз я заради експерименту дав одній групі і сказав: «Хлопці, це просто самостійна робота, треба зробити наступного тижня». І вони зробили. Мене дуже здивувало, як легко їм це вийшло. І я дійшов висновку, що в освітньому процесі є дуже важливими технології.
Студенти, які приходять зараз, з телефономвже живуть, і швидкість освоєння знань теж сильно зростає. Припустимо, 10 років тому ми говорили: «Хлопців, подивіться хоча б ГОСТ будинку, увечері» (ГОСТ за правилами постановки деталей в кресленнях - «Хайтек»). І дійсно, хтось дивився. Зараз, коли ти говориш це студентам, вони все беруть телефон в руки: «Окей, Гугл» - і через секунду відкривають цей ГОСТ і відразу його застосовують. 10 років тому ми могли викладати матеріал протягом одного семестру, а зараз все освоюється за половину цього часу.
«Дані - нова нафту»
- Штучний інтелект, та й взагалі ІТ-технології, зачіпають практично всі сфери життя людини. У яких з них, на ваш погляд, вони затребувані найбільше, а в яких - навпаки?
Дмитро:Мені здається, що найбільш цікаві областітранспорту і мобільності, промисловості, виробництва і робототехніки, а також комп'ютерна сфера і медицина. Наприклад, згідно зі звітами, на 10 тис. Зайнятих в Росії припадає лише п'ять роботів, в той час як в Кореї або Японії - до 600-700. Тобто в цьому плані у нас є гігантський потенціал для впровадження роботів в технологічний процес.
У той же час буде дуже затребуване ПО,технології Machine Learning. І обов'язково область інтернету речей. Але тут є фактично два напрямки розробки. Перше стосується нашого звичайного життя, тих предметів, які нас оточують. Наприклад, електричний чайник, ліхтарний стовп на вулиці - завдяки підключенню до мережі і оснащення різними датчиками і сенсорами вони починають генерувати дані і підлаштовуватися під навколишнє середовище. І ця зібрана інформація може стати в нагоді для бізнесу. Наприклад, кафе зможуть розуміти, де є потоки людей і коли очікувати відвідувачів. Тобто бізнес буде грунтуватися на даних. Не дарма кажуть, що дані - це нова нафту.
Друге - це промисловий інтернет речей:великі підприємства, заводи, виробництва, раніше використовували продукти традиційного, класичного машинобудування, оснащуються величезною кількістю датчиків, сенсорів. Верстати й устаткування теж стають розумними, цифровими. Відбувається збір великої кількості даних, і на основі цих даних йде оптимізація роботи, збільшення ККД.
Олексій:Існує один загальний тренд - всі ті області,де людську працю можна автоматизувати. Це чудовий майданчик для розвитку ІІ, розробки нових технічних рішень, які можуть фінансуватись середніми та великими компаніями, адже будуть комерційно цікавими. Це стосується автономних роботів, кур'єрів та багато іншого. І я згоден, що інтернет речей — новий, перспективний напрямок, який зараз у тренді. Пристрої нікуди не підключаються проводами, вони збирають поточні локальні дані датчиків, вимірювальних перетворювачів, і потім передають цю інформацію в зовнішнє середовище. Типові приклади: збирати дані своїх лічильників, щоб розраховувати квартплату; оптимізація прибирання сміття: якщо контейнер заповнений — програма передасть статус заповнення службі, яка займається прибиранням.
- Роботи - це добре чи погано?
Дмитро:Це неминуче, добре та погано одночасно.Не можна дивитися на роботів лише з одного боку. Звичайно, з одного боку, ми позбавляємо людей роботи, з іншого ж, коли людина позбавляється роботи, вона може перевчитися та виконувати інші завдання. Можна назвати це ще однією промисловою революцією.
Олексій:У всіх країнах світу люди рано чи пізновисловлюють невдоволення на адресу тих, хто позбавляє їхніх робочих місць. Тут слід пам'ятати, що в майбутньому подібні зміни призведуть до створення високотехнологічних робочих місць для найкращих результатів у тій чи іншій сфері. За підсумками це дасть позитивний ефект.
«Можна минути Росію як логістичне ланка»
- За останні два роки Росіяопустиласяз 38-го на 45-е місце у рейтингу розвитку ІТ. Що змінилося в нашій країні і чому сталося таке падіння?
Дмитро:Ми не згодні з даною тезою, якщо мається наувазі забезпеченість ІТ різних секторів економіки. Навпаки, ми відчуваємо, що перебуваємо попереду інших, наприклад, у фінансовій сфері, сільському господарстві, виробництві та медицині. Хоча немає великих російських технологічних компаній, пов'язаних з ІТ. У нас в країні перехід від технологій до бізнесу дуже ускладнений, відчувається брак гравців на ринку, конкурувати з іншими країнами в цьому плані важко. Але це не пов'язано з нерозвиненістю інформаційних технологій в Росії. Швидше, у нас проблеми з ринковою економікою і доступністю фінансів.
Олексій:Ми самі як компанія за останні два рокизробили досить сильний стрибок та підлаштувалися під сучасні реалії, щоб відповідати вимогам ринку. Можна, звісно, припустити, що за кордоном все просувається ще швидше, проте ми такого відчуття не маємо.
- Який вплив на розвиток ІТ-технологій надають США і Китай?
Дмитро:Звичайно ж, вони мають величезний вплив іє лідерами, варто лише подивитись частку ринку, яку займають азіатські та американські компанії. Можливості цих компаній сягають не тільки всередині держав, а й за їхні межі. Можна сказати, вони підсадили весь світ на свої технології. Все, що ми використовуємо, або зроблено у Китаї, або розроблено у Штатах. Звісно, навряд чи завтра ми станемо світовими лідерами, але свою нішу точно займемо, хоч і без права на лідерство. Варто дивитися на закордонних колег, переймати у них найкраще та йти далі своїм шляхом.
Щоб щось робити, треба це щосьпридумати. Зовсім необов'язково відкривати виробництво для отримання прибутку, головне, щоб у нас був центр розробки. Для створення виробництва можна минути Росію як логістичне ланка. Ми знаємо кілька російських стартапів, які виробляють товар в Китаї і постачають в Європу. Потрібно виділяти великі кошти на освіту і науку. У нашій країні відсоток наукових досліджень і розробок в структурі ВВП близько 1-2%, в той час, як в Північній Європі в рази більше, хоч вони і не є світовими фабриками. Також важливо підтримувати креативність. Грубо кажучи, необхідно не тільки будувати заводи і фабрики, а й надавати фінансову підтримку людям, які придумують нові і унікальні речі. У Китаї, наприклад, зараз є державна програма, спрямована на підтримку креативної індустрії.
Топ-10країн з розвиненим ІІ:
- США - ІІ застосовується у військовій справі, для обробки даних, створення більш гнучких систем.
- Китай - ІІ в основному використовують для торгівлі, зокрема на серверах Tencent і Alibaba.
- Великобританія - британці застосовують можливості ІІ в медицині, біології, науково-дослідній сфері, телекомунікації.
- Канада - створюють автономні транспортні засоби, обладнання для лісової та гірничодобувної промисловості, ядерної енергетики і гідротехніки, для геофізичних досліджень.
- Індія - активно розробляє і експортує програмне забезпечення.
- Ізраїль - розвивають генетику, оптику, сільське господарство, електроніку, застосування сонячної енергії.
- Франція - ІІ у всіх можливих проявах.
- Німеччина - розробки в робототехніці, мовних і мовних технологіях, інтелектуальної візуалізації і моделюванні.
- Швеція - технології для полегшення життя і роботи людей, наприклад, «балакучі голови» в аеропортах, машини для сортування відпрацьованих батарейок за допомогою ІІ.
- Іспанія - технології в сільському господарстві.
Олексій:Наш розвиток у технологіях гальмують проблеми,виникли після розпаду Радянського Союзу. Найбільша частина електронних компонентів виробляється у Китаї з низки причин. Швидка доставка всередині країни, а також власне виробництво допомагає прискорити збирання та вдосконалити результати надалі. У той же час наша країна зазнає труднощів з отриманням тих самих матеріалів. Поки що ми виробляємо недостатню кількість власної елементної бази, що заважає Росії швидше розвиватися.
- Чи є проблемою витік кадрів?
Дмитро:Я не сказав би, що є.Люди мають бути мобільними. Якщо хтось хоче кудись поїхати, то нехай їде, отримує необхідні знання, реалізовується. У мене особисто була можливість навчатися в США, а після повернення до Росії ми створили технологічну компанію. Я гадаю, саме такий підхід треба пропагувати. Головне — створити найкращі умови для роботи саме у нашій країні. У Штатах, наприклад, навчається величезна кількість китайців, але вони не мають бажання переїжджати туди назавжди. Вони повертаються на батьківщину, як тільки закінчується навчання, адже в Китаї вони мають величезну кількість можливостей для перспективного розвитку.
- Як Росії вийти в лідери серед технологічних компаній і мати можливість конкурувати з США і Китаєм?
Дмитро:Досить складне питання.Напевно, треба діяти швидко, щоб наздогнати і навіть по можливості випередити. Потрібно виділяти велику кількість ресурсів на освіту, нові розробки. Нинішні російські стартапи через відсутність достатньої кількості грошей, звертаються до західних інвестицій і зрештою опиняються в Штатах чи Європі, поступово перетікаючи туди з Росії, просто тому, що там все простіше з фінансуванням.
Олексій:Було б чудово, якщо більше підтримувалисямалі підприємства, а особливо спрощувалися бюрократичні процедури, організація експорту виробів. З огляду на свої патріотичні переконання я вважаю, що важливо зберегти технічні компетенції з виробництва. Зараз у Росії до 2025-2028 року заплановано розвиток у галузі виробництва автомобілів, авіації, мобільної техніки. Це дуже здорово і в майбутньому збільшить виробничі потужності, якщо ІТ при цьому не відставатиме. Створення роботизованих автономних комплексів, які зможуть вести свою діяльність без участі людини, — додаткова вартість економіки всієї країни. Вміння створювати такі комплекси та виводити їх як на внутрішній, так і на іноземний ринок може позитивно вплинути на кількість високотехнологічних робочих місць.
Читайте також:
Створено першу точна карта світу. Що не так з усіма іншими?
Інфрачервоне випромінювання від рук людини використовували для шифрування
Уран отримав статус самої дивної планети в Сонячній системі. Чому?