Google AI розробив модель штучного інтелекту, яка зіставляє структуру молекул із їхнім запахом.
Представники Google AI також розповіли про проект у соцмережах.
Сьогодні ми встановлюємо ML-генерований sensory mapщо relations thousands molecules and their perceived odors, enabling the prediction of odors from unseen molecules and providing potential tool address global health issues like insect-borne disease. https://t.co/wmiq6wPKv5
— Google AI (@GoogleAI) September 6, 2022
Сьогодні ми представляємо сенсорну карту,створену за допомогою машинного навчання. Вона пов'язує тисячі молекул та їх сприйняті запахи, дозволяючи передбачати запахи від невидимих молекул і надаючи потенційний інструмент для вирішення глобальних проблем зі здоров'ям, таких як хвороби, які переносять комахи.
Найбільш відомі приклади цих карт пов'язані зколірним зором, включаючи колірне коло, і складніші варіанти, що використовуються для фіксації кольору у відео, повідомляє Google AI у прес-релізі. Існує понад 300 нюхових рецепторів, на відміну від трьох колірних сенсорів людського ока (червоного, зеленого та синього). Тому створити мапу запахів дуже непросто.
У 2019 році штучний інтелект Googleрозробив модель графової нейронної мережі (англ. Graph Neural Network, GNN). Нагадаємо, це тип нейронної мережі, яка безпосередньо працює із структурою графа. Типовим застосуванням GNN є класифікація вузлів.
Тепер мережа Google AI почала досліджувати тисячіприкладів різних молекул у поєднанні з назвами запахів, наприклад, "м'ясний", "квітковий" або "м'ятний". Мета — навчитися шукати взаємозв'язок між структурою молекули та ймовірністю того, що вона матиме спеціальну мітку запаху.
У результаті інженери створюють карту, якапов'язує структуру молекули із запахом, який вона випромінює. Також нейронна мережа вимірює, наскільки близькі одна до одної молекули з погляду запаху. Загалом вчені використовували понад 5 000 молекул із двох різних наборів даних про смаки та запахи.
Крім того, в окремому дослідженні колегиМейнленда використовували нейронну мережу для створення карти, що зв'язує молекулярні структури сполук, що відлякують комарів, з тим, наскільки комахи, що відлякують, вважають запахи.
Читати далі:
Вчені наблизилися до розгадки таємниць пірамід: як давні люди змогли їх збудувати
Розкрито механізм збереження здоров'я печінки у похилому віці
Фізики пояснили «космічну нестиковку» Хокінга: як це змінить науку
Фото на обкладинці: CC0 Загальне надбання