Група дослідників з Університету Буффало використовувала навушники та систему штучного інтелекту
У системі EarHealth використовуються навушники-вкладиші із спрямованим усередину мікрофонним кріпленням.
Фото: Університет Буффало
Система EarHealth використовує набірBluetooth-навушників, доповнених спрямованими всередину мікрофонами. Вони підключені до програми для смартфона. Він посилає звуковий сигнал у вухо, а потім мікрофони записують, як він відображається у вушних каналах. Все це дозволяє системі створити профіль унікальної форми внутрішнього вуха кожного користувача.
Покази знімають, поки користувач здоровий,щоб зрозуміти, яка структура у здорового вуха. Потім періодично запускається один і той же тест для пошуку змін. У випробуваннях на людях за участю 92 добровольців система діагностувала три поширені захворювання, які змінюють геометрію вуха, просто перевіряючи зміни внутрішнього вуха з точністю 82,6%.
Дослідники визначили чотири різністани, які змінюють аудіосигнал, що повертається таким чином, що система глибокого навчання може розпізнавати і діагностувати патологію з точністю більше 80%.
Фото: Університет у Буффало
Навушники фіксують три стани:закупорку вушної сірки, розрив барабанних перетинок і середній отит. У багатьох випадках система ідентифікувала їх задовго до того, як вони являли собою серйозну проблему.
Читати далі:
Незабаром на Землю обрушиться сонячна буря: матеріал летить зі швидкістю 800 км/с
Що таке супергени і як вони роблять тварин такими дивними
Ракові пухлини позбавили палива за допомогою холоду: як це допомогло