Дослідники з Інституту досліджень старіння Бака, Google Health та Лікарні Цукерберга у Сан-Франциско
Незначні зміни у капілярах сітківкичасто залишаються непоміченими, але їх можна виявити за допомогою навченої нейромережі, пояснюють вчені. Раніше дослідники з Google розробили моделі для прогнозування діабетичної ретинопатії за зображеннями сітківки та використовували їх для виявлення щонайменше 39 очних захворювань.
Для оцінки віку дослідники навчили цюмодель на основі набору даних, що включає динамічні спостереження понад 100 тис. пацієнтів. Готову модель протестували на знімках сітківки 64 тис. осіб, отриманих з британського біобанку.
Дослідження показало високу кореляцію міжвіком, оціненим за допомогою eyeAge, та хронологічним віком. При цьому результати показують більш точний коефіцієнт позитивного прогнозу для двох послідовних відвідувань окремих людей, а не для випадкових людей, які збігаються за віком.
Результати показують, що потенційно менш ніжза рік ми зможемо визначити траєкторію старіння з точністю 71%, наголошуючи на помітних змінах в очах тих, хто проходить лікування, забезпечуючи дієву оцінку геропротекторної терапії.
Сара Ахаді, співавтор та колишній науковий співробітник Google Research
Дослідники відзначають, що в даний час дляДля оцінки старіння використовується метод оцінки фенотипного віку, який базується на аналізі біомаркерів з крові. Цей метод широко зарекомендував себе, але він погано підходить для оцінки короткострокових змін. Навпаки, найтонші кровоносні судини в сітківці фіксують всі зміни в організмі і не залежать від їди або інфекційного захворювання. Разом з іншими інструментами можна використовувати їх для оцінки ефектів терапії, спрямованої на уповільнення старіння.
Читати далі:
Біологи дізналися, як ракові клітини вислизають від імунної системи
Ключову теорію квантової фізики нарешті довели. Головне
Названі продукти, які захищають мозок від деменції, і коли їх треба вживати