Реакцію людини на ліки навчилися передбачати

Розробка ліків займає багато часу. Від пошуку потрібного з'єднання до схвалення FDA (Управлінням по

 санітарному нагляду за якістюхарчових продуктів і медикаментів) може зайняти більше десяти років і коштувати мільярд доларів. Дослідницька група Центру випускників Міського університету Нью-Йорка створила модель штучного інтелекту, яка скорочує час і вартість процесу розробки ліків.

Модель назвали CODE-AE і вона перевіряє новілікарські сполуки, щоб спрогнозувати, як вони вплинуть на людей та їх ефективність. У процесі випробувань вчені, хоч і теоретично, знайшли персоналізовані ліки для більш ніж 9 000 пацієнтів, які краще б лікували захворювання піддослідних. Автори розробки сподіваються, що їх метод у рази прискорить відкриття ліків та прецизійну медицину.

Точне і надійне прогнозування реакціїконкретного пацієнта на нову хімічну сполуку має вирішальне значення для відкриття безпечних і ефективних терапевтичних засобів і вибору існуючого препарату для конкретного пацієнта. Однак проводити раннє тестування ефективності ліків безпосередньо на людях не можна.

Як аналоги вчені використовують клітиннічи тканинні моделі. Мета – оцінити терапевтичний ефект молекули ліків. Але ефект препарату на моделі часто не корелює з ефективністю і токсичністю препарату у пацієнтів-людей. Ця прогалина в знаннях - основний фактор високої вартості і низької продуктивності розробки ліків.

Читати далі:

Живі організми зробили Марс непридатним для проживання.

Найсильніше зіткнення чорних дірок у Всесвіті довело теорію Ейнштейна

Кістки в печері «Опівнічного жаху» ретельно вивчили і знайшли там незрозумілі сліди.