ІІ від IBM прогнозує рак молочної залози за рік до його появи

Алгоритм навчався на сотнях тисяч неперсоніфікованих даних про мамографічні та клінічні знімки.

історій пацієнтів Від аналогічних нейромереж алгоритм відрізняється тим, що аналізує обидва набори даних, а не один з них.

Вийшов урезультаті штучний інтелект здатний помітити як явні передумови до виникнення раку молочної залози, так і невеликі деталі - наприклад, брак заліза або проблеми в роботі щитовидної залози.

Дослідники підвищили точність алгоритму, додавши в його базу знань дані про біопсії, лабораторних тестах, реєстрах ракових хворих і інше.

Раніше повідомлялося, що наступна криза у сфері охорони здоров'я може виникнути через гігантську кількість спаму від роботів, яка не дозволить справжнім пацієнтам додзвонитися до лікарень.